स्पीच-टू-टेक्स्ट क्या है?
स्पीच टू टेक्स्ट बोले गए ऑडियो को लिखित शब्दों में बदलता है जिन्हें खोजा जा सकता है, उनका विश्लेषण किया जा सकता है, उन्हें कैप्शन के रूप में प्रदर्शित किया जा सकता है या किसी एप्लिकेशन द्वारा उपयोग किया जा सकता है।

भावना पहचान
बातचीत को अधिक सहानुभूतिपूर्ण बनाने के लिए उपयोगकर्ता की भावनाओं का पता लगाता है
उद्योग-अग्रणी सटीकता और गति
Pulse STT 30 से अधिक भाषाओं में सबसे कम वर्ड एरर रेट (WER) और सहज, रीयल-टाइम बातचीत के लिए 70ms से कम की लेटेंसी के साथ प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ देता है।

Follow every capability to its source
Review implementation details and evidence for accuracy, intelligence, language handling, speakers, redaction, and model choice.
Accuracy and latency
See the evaluation methodology, latency measurements, and accuracy results.
Emotion detection
Go beyond words by returning emotional context with the transcript.
Language detection
Automatically identify the language in incoming audio before downstream processing.
Speaker diarization
Separate and label speakers in multi-speaker audio.
Sensitive-data redaction
Handle sensitive information in transcripts before it moves into downstream workflows.
Pulse
Review the model card for current real-time use cases, capabilities, and release details.
Pulse Pro
Review the model card for current high-accuracy recorded-audio positioning.
पल्स
लाइव ऑडियो, वॉइस एजेंट और स्ट्रीमिंग ट्रांसक्रिप्शन के लिए सबसे उपयुक्त।
लाइव स्ट्रीमिंग और रिकॉर्डेड
64ms की अल्ट्रा-लो लेटेंसी
38+ भाषाएँ
~$0.005/मिनट
हाल ही में ही लॉन्च किया गया
पल्स प्रो
रिकॉर्ड किए गए ऑडियो पर उच्चतम ट्रांसक्रिप्शन सटीकता के लिए बनाया गया
पहले से रिकॉर्ड की गई केवल ऑडियो
ट्रांसक्रिप्शन में अधिकतम सटीकता
केवल अंग्रेज़ी में उपलब्ध
~₹0.33/मिनट
Turn conversations into useful data
Build voice agents, captions, meeting notes, subtitles, call analytics, documentation, search and accessibility tools.
API
SDK
Visual tools
Start with a working request and API key setup in the Speech-to-Text quickstart
Need a full implementation path? Follow the Speech-to-Text API integration guide for Python, Node, and streaming.
Speech intelligence for the next workflow
Follow the product or solution path that matches what you need to put into production.
Voice AI
Stream transcripts into conversational systems that need fast turn-taking.
AI notetakers
Combine transcription, speaker separation, and timestamps for searchable meeting records.
Call centers
Transcribe conversations for QA, analytics, and automation.
Planning a larger rollout? See speech to text for call centers at scale
Pay for the minutes you use
Choose the right model, scale with usage and estimate costs through the on-page calculator.
Choose a model
Pulse or Pulse Pro
Set your usage
Minutes, not seats
Estimate cost
Before production
Scale as needed
No fixed workflow
अक्सर पूछे जाने वाले
प्रश्न
Can I try speech to text online?
Does Pulse work in real time?
Can it identify different speakers?
How many languages are supported?
Can I use Pulse for voice agents?
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Transcription by use case
Move into the workflow that best matches the audio.
Speech recognition guides
Read the technical and evaluation resources behind production choices.








