वॉइस एजेंट जवाब देने से पहले होने वाले ठहराव पर ही टिके होते हैं। सिंथेसिस लगभग 200 मिलीसेकंड में शुरू हो जाता है और वास्तविक समय से 3.3 गुना तेजी से चलता है, जिससे बजट वहीं बचता है जहां आमतौर पर इसकी जरूरत होती है: आपके मॉडल पर।
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मित्रतापूर्ण आवाजें
नरेशन (कथावाचन) एक ऐसा काम है जहाँ आवाज़ को सेकंडों के बजाय घंटों तक टिके रहना पड़ता है। यहाँ मौजूद 244 आवाज़ों में से 163 पर नरेशन टैग लगा है, जो इस कैटलॉग में सबसे बड़ा समूह है, जिसमें अंग्रेज़ी, हिंदी और नौ अन्य भारतीय भाषाएँ शामिल हैं।
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मॉडल के विनिर्देश
स्ट्रीमिंग ट्रांसपोर्ट
आउटपुट प्रारूप
गति सीमा
नमूना दर
विलंबता
वास्तव में लेटेंसी कहाँ जाती है
संश्लेषण (सिंथेसिस) लगभग 200 मिलीसेकंड में शुरू हो जाता है और वास्तविक समय से 3.3 गुना तेजी से चलता है, इसलिए पांच सेकंड का उत्तर लगभग डेढ़ सेकंड में तैयार हो जाता है। यह आमतौर पर एक टर्न का सबसे छोटा हिस्सा होता है। स्पीच रिकग्निशन (आवाज की पहचान) और आपका लैंग्वेज मॉडल आमतौर पर इसमें अधिक समय लेते हैं, जिसे वॉयस लेयर को अनुकूलित करने से पहले मापना उचित है।
निरंतर बातचीत के लिए आवाज़ चुनना
नौ आवाजें वॉयस एजेंट टैग के अंतर्गत आती हैं और 195 आवाजें अधिक व्यापक संवादात्मक टैग के अंतर्गत आती हैं। एजेंटों के लिए उपयोगी फ़िल्टर टोन नहीं बल्कि भाषा है: हिंदी और अंग्रेजी एक ही भाषा परिवार में आती हैं, इसलिए एक ही आवाज उस कॉलर की मदद कर सकती है जो इन दोनों भाषाओं के बीच स्विच करता है। तमिल, तेलुगु और अन्य भारतीय भाषाओं में से प्रत्येक के लिए उस भाषा के लिए अनुशंसित आवाज की आवश्यकता होती है।
सफ़ाई से रोकना
बाँझ-इन (Barge-in) को यहाँ के बजाय आपके ऑर्केस्ट्रेशन में संभाला जाता है, लेकिन जनरेशन की स्पीड ही यह तय करती है कि यह स्वाभाविक लगता है या नहीं। चूंकि ऑडियो लगभग 200 मिलीसेकंड में शुरू हो जाता है, इसलिए किसी जवाब को बीच में ही काटकर नया जवाब शुरू करने पर कोई गैप महसूस नहीं होता। एक धीमा इंजन हर रुकावट को एक अजीब और असहज करने वाले ठहराव में बदल देता है।
स्ट्रीमिंग ट्रांसपोर्ट्स
तीन विकल्प मौजूद हैं। सिंक्रोनस HTTP पूरे क्लिप के लिए प्रतीक्षा करता है और लाइव टर्न के लिए गलत है। SSE ऑडियो रेंडर होने के साथ ही उसे वापस स्ट्रीम करता है। वेबसॉकेट (WebSocket) उन सेशन के लिए उपयुक्त है जहां टेक्स्ट किसी लैंग्वेज मॉडल से धीरे-धीरे आता है और आप चाहते हैं कि वाक्य पूरा होने से पहले ही प्लेबैक शुरू हो जाए। अधिकांश एजेंट बिल्ड वेबसॉकेट का उपयोग करते हैं।
के समान
वॉयस एजेंट्स के लिए एआई वॉयस

आईवीआर वॉयस जनरेटर
आईवीआर (IVR) प्रॉम्प्ट एक बार लिखे जाते हैं और हजारों बार सुने जाते हैं, इसलिए इन्हें सही ढंग से तैयार करना बेहद जरूरी होता है और दोबारा रिकॉर्ड करना काफी महंगा पड़ता है। इन्हें बनाने में लगभग एक सेकंड का समय लगता है और इनमें सुधार करने में कोई खर्च नहीं आता।

ग्राहक सहायता स्वचालन के लिए एआई वॉयस
सपोर्ट कॉल उन लोगों तक पहुँचती हैं जो पहले से ही परेशान हैं, और अक्सर ख़राब नेटवर्क लाइन पर होते हैं। ये आवाज़ें चरित्र की तुलना में स्पष्टता को अधिक पसंद करती हैं, अलग-अलग रेंडर में स्थिर रहती हैं, और हिंदी और अंग्रेजी के बीच उसी तरह से बदलती हैं जैसे कॉल करने वाले वास्तव में करते हैं।

वॉइस चैटबॉट्स के लिए एआई आवाजें
वेब चैट असामान्य है क्योंकि विज़िटर एक ही समय में पढ़ता और सुनता है। ये आवाज़ें इत्मीनान से बोलने के लिए उपयुक्त हैं, वेबसॉकेट (WebSocket) पर लगभग 200 मिलीसेकंड में चलना शुरू हो जाती हैं, और एक ही एकीकरण (integration) से बारह भाषाओं को कवर करती हैं।

लाइव वर्णन और स्ट्रीमिंग के लिए एआई आवाजें
जनरेशन रीयल टाइम से 3.3 गुना तेजी से चलती है, इसलिए ऑडियो इसके चलने की तुलना में तेजी से रेंडर होता है और बफ़र आगे रहता है। पहला ऑडियो SSE या WebSocket पर लगभग 200 मिलीसेकंड में आता है।

संवादात्मक आवाजें
एक सौ पचानवे आवाज़ें बातचीत के अंदाज़ को दर्शाती हैं, जो पूरे कैटलॉग का 84 प्रतिशत है। स्ट्रीमिंग ही उन्हें लाइव होने का अहसास कराती है: वाक्य का रेंडरिंग पूरा होने से पहले ही ऑडियो बजना शुरू हो जाता है।

भारतीय अंग्रेजी एआई आवाजें
एक सौ चार आवाजों में भारतीय लहजा है, जो किसी भी अन्य समूह से दोगुने से भी अधिक है। वे बिना अपना स्वर बदले देवनागरी वाक्यों के भीतर अंग्रेजी शब्दों का प्रयोग करते हैं, जो कि वास्तव में भारतीय अंग्रेजी बोलने का सही तरीका है।






