परप्लेक्सिटी का एआई चलाता है 19 मॉडल्स: एक क्रांतिकारी बदलाव की व्याख्या
जानिए कि कैसे परप्लेक्सिटी (Perplexity) का नया 'कंप्यूटर' एआई एक साथ 19 मॉडलों को संचालित करता है। यह विस्तृत विश्लेषण एआई दक्षता और भविष्य के विकास पर इसके प्रभावों की पड़ताल करता है। इस महत्वपूर्ण प्रगति के बारे में और अधिक जानें।
टीएल;डीआर (TL;DR)
क्या है: परप्लेक्सिटी कंप्यूटर (Perplexity Computer), एक मल्टी-एजेंट एआई प्लेटफॉर्म जो एंड-टू-एंड कार्यों को पूरा करने के लिए 19 अग्रणी मॉडलों को संचालित करता है।
मुख्य इंजन: क्लॉड ओपस 4.6 (Claude Opus 4.6) तर्क करने वाले दिमाग के रूप में, जो जेमिनी, ग्रोक, चैटजीपीटी 5.2, नैनो बनाना, वियो 3.1 और अन्य पर कार्यों को रूट करता है।
प्रमुख विशेषता: कार्य बैकग्राउंड में घंटों या महीनों तक चल सकते हैं, 400+ ऐप एकीकरण, सैंडबॉक्स्ड निष्पादन।
कीमत: $200/माह (अधिकतम टियर) प्रति-टोकन बिलिंग के साथ। पहली बार परप्लेक्सिटी प्रति टोकन शुल्क ले रही है।
यह क्यों महत्वपूर्ण है: उपभोक्ता स्तर पर पहला मॉडल-अज्ञेयवादी (model-agnostic) ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म, जिसे ओपनक्लॉ (OpenClaw) के सुरक्षित विकल्प के रूप में पेश किया गया है।
मैक्स ग्राहकों के लिए perplexity.ai/computer पर अब उपलब्ध है
यदि आपने इस सप्ताह ध्यान नहीं दिया, तो हो सकता है कि आपने 2026 के सबसे महत्वाकांक्षी एआई उत्पाद लॉन्च में से एक को मिस कर दिया हो।
25 फरवरी को, जब हममें से अधिकांश लोग इस बात पर बहस कर रहे थे कि कौन सा एआई मॉडल "सर्वश्रेष्ठ" है, परप्लेक्सिटी ने चुपचाप कुछ ऐसा लॉन्च किया जो उस पूरी बहस को अप्रासंगिक बना देता है। परप्लेक्सिटी कंप्यूटर। एक एआई सिस्टम जो किसी एक का पक्ष नहीं लेता। यह उन सभी को चलाता है। एक साथ।
और नहीं, यह कोई कागजी दावा नहीं है। लोग पहले से ही इसके साथ ऐप बना रहे हैं, शोध पाइपलाइन तैयार कर रहे हैं, और संपूर्ण वर्कफ़्लो को स्वचालित कर रहे हैं। एक रात में। एक सिंगल प्रॉम्ट से।
मैं यहाँ वास्तव में क्या हो रहा है, यह क्यों मायने रखता है, और मुझे क्यों लगता है कि चैटजीपीटी के बाद से यह सबसे महत्वपूर्ण एआई लॉन्च हो सकता है, इस पर विस्तार से चर्चा करना चाहता हूँ।
परप्लेक्सिटी कंप्यूटर वास्तव में क्या है?
परप्लेक्सिटी कंप्यूटर एक मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म है: एक क्लाउड-आधारित एआई सिस्टम जो जटिल, एंड-टू-एंड कार्यों को पूरा करने के लिए एक साथ 19 अग्रणी एआई मॉडलों का समन्वय करता है।
इसे इस तरह समझें: सब कुछ (शोध, कोड, डिज़ाइन, परिनियोजन) करने के लिए किसी एक एआई मॉडल से पूछने के बजाय, कंप्यूटर आपके अनुरोध को उप-कार्यों (subtasks) में विभाजित करता है और प्रत्येक हिस्से को उस मॉडल को सौंपता है जो उसमें सबसे अच्छा है।
सीईओ अरविंद श्रीनिवास ने एक्स (X) पर इसकी घोषणा की:
और आधिकारिक परप्लेक्सिटी खाता:
48 घंटों से भी कम समय में लगभग 20 लाख बार देखा गया और 8,600+ लाइक्स मिले। लोग सिर्फ उत्सुक नहीं थे। वे उत्साहित थे।
आर्किटेक्चर: 19 मॉडल, एक दिमाग
यहीं पर यह तकनीकी रूप से दिलचस्प हो जाता है।
कोई भी अकेला एआई मॉडल सब कुछ अच्छी तरह से नहीं कर सकता। यह एआई उद्योग का एक कड़वा सच है। क्लॉड तर्क और कोड में अविश्वसनीय है। जेमिनी गहन शोध को खूबसूरती से संभालता है। ग्रोक हल्के कार्यों को तेजी से चलाता है। चैटजीपीटी 5.2 लंबे संदर्भ को याद रखने और व्यापक वेब खोज में असाधारण है।
परप्लेक्सिटी इस बात को स्वीकार करके उपभोक्ता उत्पाद बनाने वाली पहली बड़ी एआई कंपनी है।
मॉडल की लाइनअप
मॉडल | भूमिका |
|---|---|
क्लॉड ओपस 4.6 | मुख्य तर्क इंजन, वह "दिमाग" जो सब कुछ संचालित करता है |
जेमिनी | गहन शोध और व्यापक ज्ञान कार्य |
चैटजीपीटी 5.2 | लंबा-संदर्भ याद रखना, व्यापक वेब खोज |
ग्रोक | हल्के, तेज़ कार्य का निष्पादन |
नैनो बनाना | छवि निर्माण |
वियो 3.1 | वीडियो निर्माण |
+ 13 और मॉडल | विभिन्न विशिष्ट कार्य |
क्लॉड ओपस 4.6 "मुख्य तर्क इंजन" के रूप में केंद्र में बैठता है। जब आप कंप्यूटर को कोई काम देते हैं, तो यह केवल टेक्स्ट जनरेट करना शुरू नहीं करता है। यह सोचता है। यह आपके अनुरोध को विभाजित करता है, उप-कार्यों की पहचान करता है, और प्रत्येक को सही मॉडल से मिलाता है। फिर यह दर्जनों समानांतर प्रक्रियाओं को शुरू करता है। एक डैशबोर्ड पर एक साथ घूमने वाले 30 प्रोग्रेस बार की कल्पना करें, जिनमें से प्रत्येक एक अलग मॉडल से जुड़ा हो।
श्रीनिवास ने इस दर्शन को समझाने के लिए स्टीव जॉब्स को उद्धृत किया:
"संगीतकार अपने वाद्य यंत्र बजाते हैं। मैं ऑर्केस्ट्रा बजाता हूँ।"
कंप्यूटर बिल्कुल यही करता है। यह ऑर्केस्ट्रा बजाता है।
सिर्फ एक डेमो नहीं। वे जनवरी से आंतरिक रूप से इसका उपयोग कर रहे हैं
एक विवरण जिस पर पर्याप्त ध्यान नहीं दिया जाता है: परप्लेक्सिटी खुद अपने बनाए उत्पाद का उपयोग कर रही है। वे जनवरी 2026 से आंतरिक रूप से कंप्यूटर चला रहे हैं। कर्मचारियों ने इसका उपयोग निम्नलिखित के लिए किया:
शुरुआत से इंजीनियरिंग दस्तावेज़ प्रकाशित करना
रात भर में 4,000-पंक्तियों की स्प्रेडशीट बनाना जिसमें मैन्युअल रूप से एक सप्ताह लग जाता
आंतरिक उपयोग के लिए वेबसाइटें, डैशबोर्ड और एप्लिकेशन बनाना
सार्वजनिक लॉन्च से पहले सिस्टम के माध्यम से हजारों कार्यों को चलाना
4,000-पंक्तियों की स्प्रेडशीट वह काम है जो आपको सोचने पर मजबूर करता है। यह "ब्लॉग पोस्ट जनरेट करना" नहीं है। यह निरंतर, कई घंटों का, विवरण-उन्मुख कार्य है। और उन्होंने इसे तब किया जब वे सो रहे थे।
यह वास्तव में पर्दे के पीछे कैसे काम करता है
सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उस पद्धति का उपयोग किया गया था जिसे परप्लेक्सिटी पैरेलल-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (PARL) कहती है, एक ऐसी विधि जो ऑर्केस्ट्रेटर को सीरियल निष्पादन पर वापस आए बिना समवर्ती एजेंटों के पूरे झुंड को चालू रखने की सीख देती है। यह एक अत्यंत महत्वपूर्ण तकनीकी विवरण है। जब आप कहते हैं कि "मेरे पांच प्रतिस्पर्धियों पर शोध करें, एक स्लाइड डेक बनाएं, और इसे टीम को ईमेल करें," तो सिस्टम उन कार्यों को एक-एक करके नहीं करता है। यह प्रत्येक नोड के लिए एक साथ उप-एजेंट बनाता है।
तकनीकी वर्कफ़्लो एक स्पष्ट पांच-चरणीय पाइपलाइन का अनुसरण करता है:
मॉडल लाइनअप भी निश्चित नहीं है। परप्लेक्सिटी का कहना है कि नए मॉडलों को जोड़ा जाएगा जैसे ही वे विशिष्ट क्षेत्रों में खुद को साबित करेंगे, और उपयोगकर्ता ऑर्केस्ट्रेटर को ओवरराइड कर सकते हैं, विशिष्ट उप-कार्यों के लिए मैन्युअल रूप से विशिष्ट मॉडल निर्दिष्ट कर सकते हैं। सस्ता परिणाम चाहते हैं? ग्रोक के माध्यम से रूट करें। सटीकता की आवश्यकता है? क्लॉड को सौंपें। यह वास्तविक नियंत्रण है।
ओह, और वह मेटा-विवरण जो आपके चेहरे पर मुस्कान लाता है: सीटीओ डेनिस याराट्स ने खुलासा किया कि उत्पाद स्वयं "लोगों के एक छोटे समूह और बहुत सारे एआई कोडिंग एजेंटों द्वारा बनाया गया था।" कंप्यूटर आंशिक रूप से अपने ही पूर्ववर्ती द्वारा बनाया गया था। पुनरावर्ती उत्पादकता।
लोग पहले से ही इसके साथ पूर्ण ऐप बना रहे हैं। केवल एक रात में।
यह सैद्धांतिक नहीं है। लॉन्च के कुछ ही घंटों के भीतर, डेवलपर्स वास्तविक उत्पाद शिप कर रहे थे। और उनमें से एक ने अनजाने में वित्तीय सॉफ़्टवेयर के भविष्य के बारे में एक चर्चा शुरू कर दी।
ब्लूमबर्ग टर्मिनल जिसने इंटरनेट पर धूम मचा दी
लॉन्च को परिभाषित करने वाला क्षण परप्लेक्सिटी की मार्केटिंग टीम से नहीं आया। यह एक्स (X) उपयोगकर्ता @hamptonism से आया, जिसने लाइव मार्केट डेटा खींचने वाले रीयल-टाइम NVDA वित्तीय विश्लेषण टर्मिनल बनाने के लिए परप्लेक्सिटी कंप्यूटर का उपयोग किया। मूल रूप से एक कार्यात्मक ब्लूमबर्ग टर्मिनल विकल्प, जो एक ही प्रॉम्ट से बनाया गया था। इस पोस्ट को लगभग 75 लाख बार देखा गया।
श्रीनिवास ने अपने स्वयं के कोट-ट्वीट के साथ इसे और बढ़ावा दिया:
इसने एक छोटी बहस को जन्म दिया जिसने 2026 में एआई के साथ हमारी स्थिति को पूरी तरह से दर्शाया। @markgadala ने लिखा: "ब्लूमबर्ग ने पिछले साल टर्मिनल बेचकर $12.6 बिलियन का राजस्व कमाया था। पहला विश्वसनीय ओपन-सोर्स विकल्प अभी एक दोपहर में बनाया गया था।" लेकिन विरोध भी उतना ही तीखा था। वित्त समीक्षक @thejayden ने पलटवार किया: "यह सोचना कि आप एक सिंगल प्रॉम्ट के साथ ब्लूमबर्ग टर्मिनल बना सकते हैं, बेहद हास्यास्पद है... ब्लूमबर्ग सीधे एक्सचेंज फीड्स है। यह मैचिंग इंजन के बगल में कोलोकेटेड सर्वर हैं। यह वितरित प्रणालियाँ हैं जो प्रति सेकंड लाखों टिक्स स्ट्रीम करती हैं। आप इसे प्रॉम्ट नहीं कर सकते।"
दोनों विचारों में दम है। एक बार के प्रॉम्ट के हिसाब से डेमो प्रभावशाली था। लेकिन ब्लूमबर्ग का मुख्य आधार कभी भी केवल इंटरफ़ेस नहीं था। यह इसके नीचे का डेटा बुनियादी ढांचा है। फिर भी, यह तथ्य कि हम यह बातचीत भी कर रहे हैं, बहुत कुछ बयां करता है।
कारो ज़िमिंस्की का वन-नाइट बिल्ड
एआई प्रोडक्ट मैनेजर कारो ज़िमिंस्की लॉन्च की रात जागती रहीं और उन्होंने बनाया:
2 माइक्रो-ऐप्स (एक ब्रांडेड कॉलआउट बॉक्स जनरेटर और एक ब्रांडेड टेबल जनरेटर)
4 संपूर्ण शोध पैकेट
1 नया स्वचालन
दोनों ऐप्स को सीधे गिटहब (GitHub) पर पुश किया
यह सब कुछ इस तरह के प्रॉम्ट से हुआ:
उनकी रिपॉजिटरी में "मेरी ब्रांडिंग स्टोर करें" से लेकर दो काम करने वाले, ब्रांड-संगत टूल तक का कुल समय: 30 मिनट से भी कम।
कोई फिग्मा (Figma) प्लगइन नहीं। कोई डेवलपर हैंडऑफ़ नहीं। कोई "हम अगले स्प्रिंट में इसका दायरा तय करेंगे" नहीं। एक बातचीत जो एक मार्कडाउन फ़ाइल से शुरू हुई और शिप किए गए कोड के साथ समाप्त हुई।
एक ध्यान देने योग्य बात: ऐप्स एक "Generated with Perplexity Computer" वॉटरमार्क के साथ आते हैं, जो लवबल (Lovable) के समान है। ज़िमिंस्की पहले से ही "इस व्यवहार को दूर करने के लिए प्रशिक्षित करने" की योजना बना रही थीं।
AdwaitX: मल्टी-टूल वर्कफ़्लो एक में सिमट गए
AdwaitX ने चार वर्कफ़्लो का परीक्षण किया: प्रतिस्पर्धी SERP विश्लेषण, बहु-स्रोत डेटा एकत्रीकरण, स्वचालित ड्राफ्ट-टू-पब्लिश पाइपलाइन, और लाइव आय रिपोर्ट विश्लेषण। उनका निष्कर्ष: "वे कार्य जिनके लिए पहले तीन अलग-अलग टूल और उनके बीच मैन्युअल हैंडऑफ़ की आवश्यकता होती थी, वे एक ही कंप्यूटर सत्र के भीतर पूरे हो गए।" उन्होंने नोट किया कि क्लॉड ओपस 4.6 ने बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के वेब खोज को GPT-5.2 और अत्यधिक तार्किक चरणों को स्वयं पर सही ढंग से रूट किया।
टान्नर मैरिनो: एक सप्ताह में 3 ऐप्स (बिना किसी नेटिव अनुभव के)
जावा बैकएंड डेवलपर टान्नर मैरिनो ने, जिन्हें नेटिव ऐप डेवलपमेंट का शून्य अनुभव था, एक सप्ताह में 3 कार्यात्मक एप्लिकेशन बनाए, जिसमें नेटिव मैक एप्लिकेशन शामिल हैं। प्रत्येक ऐप हफ्तों में नहीं, बल्कि घंटों में लगभग 70% पूरा हो गया।
परप्लेक्सिटी की अपनी लाइव स्ट्रीम
परप्लेक्सिटी perplexity.ai/computer/live पर वास्तविक कार्यों की एक सार्वजनिक लाइव स्ट्रीम चला रही है, जो यह दिखाती है कि कंप्यूटर क्या कर सकता है। स्ट्रीम से कुछ उदाहरण:
एक S&P 500 बबल चार्ट वेबसाइट बनाएं:
एक एनिमेटेड टेस्ला स्टॉक GIF बनाएं:
ये कोई खिलौना डेमो नहीं हैं। ये जटिल, बहु-चरणीय वर्कफ़्लो हैं जिन्हें करने में किसी मानव डेवलपर को कई दिन या सप्ताह लग सकते हैं।
सबसे बड़ी बात: ओपनक्लॉ (OpenClaw)
आप ओपनक्लॉ के बारे में बात किए बिना परप्लेक्सिटी कंप्यूटर के बारे में बात नहीं कर सकते। यह वह संदर्भ है जो इस लॉन्च को तार्किक बनाता है।
ओपनक्लॉ (पूर्व में क्लॉबॉट, फिर मोल्टबॉट) इस महीने की शुरुआत में बेहद लोकप्रिय हुआ था। यह एक ओपन-सोर्स एआई एजेंट है जो आपके पूरे डिजिटल जीवन में सक्रिय रहता है। व्हाट्सएप, स्लैक, टेलीग्राम, ईमेल। यह सब कुछ करता है। ओपनएआई के सैम ऑल्टमैन ने इसके निर्माता पीटर स्टीनबर्गर को "एक जीनियस" कहा और उन्हें तुरंत काम पर रख लिया।
फिर चीजें खराब हो गईं। बहुत ज्यादा खराब।
ईमेल डिलीट होने की घटना
मेटा एआई सुरक्षा शोधकर्ता समर यू ने एक्स (X) पर स्क्रीनशॉट पोस्ट किए, जिसमें ओपनक्लॉ को उनके पूरे ईमेल इनबॉक्स को डिलीट करने से रोकने के उनके हताश प्रयासों को दिखाया गया था। एजेंट उनके निर्देशों की अनदेखी कर रहा था।
पूरी कहानी: ओपनक्लॉ ने एक छोटे परीक्षण इनबॉक्स को प्रबंधित करके यू का विश्वास जीता था। जब उन्होंने इसे अपने वास्तविक इनबॉक्स में स्थानांतरित किया, तो बहुत बड़े संदर्भ विंडो ने कॉम्पैक्शन नामक कुछ ट्रिगर किया, जहाँ एजेंट ने सूचना अधिभार को प्रबंधित करने के लिए शॉर्टकट लेना शुरू कर दिया। उन शॉर्टकट्स में से एक? बिना अनुमति के कार्रवाई न करने के उनके मूल निर्देश की अनदेखी करना।
दो भयानक जोखिम आपस में टकराए: गलत समझे गए प्रॉम्ट और एजेंटों द्वारा इस तरह से कार्य करना जिसकी उनके ऑपरेटरों ने कभी कल्पना भी नहीं की थी।
और सुरक्षा की स्थिति केवल बदतर होती गई:
ओपनक्लॉ सुरक्षा समस्या | गंभीरता |
|---|---|
CVE-2026-25253: वन-क्लिक रिमोट कोड निष्पादन | CVSS 8.8 |
सार्वजनिक इंटरनेट पर 42,000+ असुरक्षित इंस्टेंस | गंभीर |
मार्केटप्लेस में 341 दुर्भावनापूर्ण स्किल्स पाई गईं | गंभीर |
~40% सार्वजनिक कॉन्फ़िगरेशन में प्लेनटेक्स्ट में एपीआई की (API keys) उजागर थीं | उच्च |
नियमित रखरखाव कमांड्स ने कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों में क्रेडेंशियल्स लीक किए | उच्च |
गूगल ने ओपनक्लॉ से संबंधित "दुर्भावनापूर्ण उपयोग" के लिए एंटीग्रेविटी से उपयोगकर्ताओं को निलंबित कर दिया। एंथ्रोपिक और गूगल ने बिना किसी चेतावनी या रिफंड के इससे जुड़े फ्लैट-रेट खातों पर प्रतिबंध लगाना शुरू कर दिया। एनसीसी समूह ने इसके हमले के दायरे को "लगभग असीमित" कहा।
यह वह पृष्ठभूमि है जिसके खिलाफ परप्लेक्सिटी कंप्यूटर लॉन्च हुआ है।
कंप्यूटर का दृष्टिकोण: डिजाइन से ही सैंडबॉक्स्ड
परप्लेक्सिटी कंप्यूटर को एक परिपक्व विकल्प के रूप में पेश कर रही है (हालांकि वे सीधे ओपनक्लॉ का नाम नहीं लेते हैं)। द न्यूरॉन डेली ने इसे "क्लाउडक्लॉ" (CloudClaw) करार दिया: वही अवधारणा, लेकिन एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा उपायों के साथ। यह उपनाम एक कारण से लोकप्रिय हुआ।
कंप्यूटर में प्रत्येक कार्य उस दायरे में चलता है जिसे परप्लेक्सिटी "एक सुरक्षित और संरक्षित विकास सैंडबॉक्स" कहती है। सुरक्षा समस्याएं आपके मुख्य नेटवर्क तक नहीं फैल सकतीं। सिस्टम एक वास्तविक फ़ाइलसिस्टम, एक वास्तविक ब्राउज़र और वास्तविक टूल एकीकरणों तक पहुँचता है, लेकिन यह सब अलगाव (isolation) के भीतर होता है।
मुख्य अंतर:
परप्लेक्सिटी कंप्यूटर | ओपनक्लॉ | |
|---|---|---|
कहाँ चलता है | परप्लेक्सिटी के क्लाउड सैंडबॉक्स में | स्थानीय रूप से आपके हार्डवेयर पर |
आपकी फ़ाइलों तक पहुँच | सैंडबॉक्स्ड, अलग-थलग | पूर्ण सिस्टम पहुँच |
सुरक्षा मॉडल | सीमित वातावरण | उपयोगकर्ता-प्रबंधित (अक्सर गलत कॉन्फ़िगर किया गया) |
मेसेजिंग एकीकरण | 400+ कनेक्टर्स के माध्यम से, सैंडबॉक्स्ड | प्रत्यक्ष व्हाट्सएप, स्लैक, आईमेसेज पहुँच |
गड़बड़ होने पर क्या होता है | गलत आउटपुट, दायरे के भीतर सीमित | आपका ईमेल इनबॉक्स डिलीट कर देता है |
सेटअप | शून्य। क्लाउड-नेटिव | मैक मिनी, OAuth, डॉकर (Docker) आदि की आवश्यकता होती है |
सैंडबॉक्स विनाशकारी विफलता के मामले को हल करता है। एक एजेंट जो सैंडबॉक्स के अंदर प्रॉम्ट का गलत अर्थ निकालता है, वह अभी भी गलत आउटपुट देता है, लेकिन ऐसा करते समय यह आपके इनबॉक्स को नष्ट नहीं कर सकता।
लेकिन परप्लेक्सिटी इसकी सीमाओं के बारे में भी ईमानदार है। उन्होंने यह स्पष्ट नहीं किया है कि तब क्या होता है जब कंप्यूटर के उप-एजेंट आपस में असहमत होते हैं, या जब ऑर्केस्ट्रेशन परत किसी कार्य को गलत मॉडल पर रूट करती है। वे समस्याएँ सामने आएंगी। वे हमेशा आती हैं।
वह रिसर्च इंजन जिसके बारे में कोई बात नहीं कर रहा है
अधिकांश कवरेज आकर्षक चीजों पर केंद्रित रहा है: वेबसाइटें, ऐप्स, कोड। लेकिन कंप्यूटर के अंदर का रिसर्च इंजन चुपचाप सबसे शक्तिशाली हिस्सा है।
कंप्यूटर समानांतर में सात खोज प्रकार चलाता है:
वेब
शैक्षणिक (Academic)
लोग
छवि
वीडियो
शॉपिंग
सोशल
क्रमिक रूप से नहीं। सभी एक साथ। यह केवल खोज के अंशों को ही नहीं, बल्कि संपूर्ण स्रोत पृष्ठों को पढ़ता है। यह सीधे विद्वतापूर्ण डेटाबेस तक पहुँचता है। यह जो कुछ भी पाता है उसका क्रॉस-रेफरेंस करता है। आप "ये स्रोत किस बात पर असहमत हैं?" जैसी चीजें पूछ सकते हैं और केवल सारांश के बजाय एक वास्तविक विश्लेषण प्राप्त कर सकते हैं।
यदि आपने कभी पांच अलग-अलग उपकरणों से किसी विषय का व्यापक दृष्टिकोण प्राप्त करने की कोशिश में पूरी दोपहर बिताई है, तो यह उसे एक प्रॉम्ट में समेट देता है।
कीमत: आपका एआई बिल अब एडब्ल्यूएस (AWS) इनवॉइस जैसा बन गया है
आइए पैसों की बात करें।
योजना (Plan) | कीमत | क्रेडिट | स्थिति |
|---|---|---|---|
मैक्स (Max) | $200/माह | 10,000 क्रेडिट/माह | अब उपलब्ध है |
लॉन्च बोनस | — | +20,000 क्रेडिट (30-दिन की वैधता) | सक्रिय |
प्रो (Pro) | $20/माह | तय होना बाकी | जल्द आ रहा है |
एंटरप्राइज़ | कस्टम | तय होना बाकी | जल्द आ रहा है |
यह पहली बार है जब परप्लेक्सिटी उपभोक्ताओं से प्रति टोकन शुल्क ले रही है। और यह समझ में भी आता है। एजेंट उस दर से टोकन का उपभोग करते हैं जिसे फ्लैट-रेट सदस्यताएँ सहन नहीं कर सकती हैं। एक अकेला जटिल वर्कफ़्लो एक दोपहर में कई मॉडलों में हजारों टोकन खर्च कर सकता है। इसे हफ्तों तक चलने वाले बैकग्राउंड कार्यों से गुणा करें (हाँ, कंप्यूटर महीनों तक चल सकता है), और निश्चित मूल्य निर्धारण मॉडल विफल हो जाता है।
उपयोगकर्ता खर्च की सीमा निर्धारित कर सकते हैं और चुन सकते हैं कि कौन से मॉडल उनके उप-एजेंटों को संचालित करेंगे। जैसा कि इंप्लिकेटर ने इसे पूरी तरह से व्यक्त किया: "परप्लेक्सिटी ने अनजाने में उपभोक्ताओं के लिए एक AWS बिलिंग पृष्ठ बना दिया है।"
एक महत्वपूर्ण विवरण: यदि क्रेडिट समाप्त हो जाते हैं, तो सक्रिय कार्य रुक जाते हैं (रद्द नहीं होते) और क्रेडिट रीफिल होने पर फिर से शुरू हो जाते हैं। यह एक विचारशील डिज़ाइन विकल्प है जो बिलिंग बाधा के कारण आपको घंटों का काम खोने से बचाता है।
श्रीनिवास ने इस मूल्य निर्धारण को जानबूझकर किया गया कदम बताया, और उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण को "विज्ञापनों के बजाय एआई के लिए सही व्यावसायिक मॉडल" कहा। यह विज्ञापन-समर्थित उत्पादों में ओपनएआई की कथित रुचि पर एक सीधा प्रहार है।
आकाश गुप्ता का विश्लेषण बिल्कुल सटीक था: "वह कोई सब्सक्रिप्शन उत्पाद नहीं है। वह एक क्लाउड कंप्यूटिंग बिल है... लॉन्च के समय 20,000 बोनस क्रेडिट आपको बिल्कुल बताते हैं कि परप्लेक्सिटी ने क्लाउड प्रदाताओं से क्या सीखा है। फ्री टियर समाप्त होने से पहले उपयोगकर्ताओं को उपभोग पैटर्न का आदी बनाएं। AWS ने 2008 में इसे सिद्ध किया था। वही रणनीति, अलग दशक।"
प्रतिस्पर्धी परिदृश्य: परप्लेक्सिटी की स्थिति अनूठी क्यों है
रणनीतिक रूप से यह लॉन्च शानदार है, और इसकी वजह यहाँ है।
ओपनएआई हमेशा अपने खुद के मॉडलों का पक्ष लेगा। गूगल हमेशा जेमिनी के माध्यम से रूट करेगा। एंथ्रोपिक हमेशा क्लॉड के साथ नेतृत्व करेगा। उनके पास बेचने के लिए फाउंडेशन मॉडल हैं।
परप्लेक्सिटी के पास कोई फाउंडेशन मॉडल नहीं है। इसे आमतौर पर एक कमजोरी के रूप में देखा जाता है। कंप्यूटर के साथ, यह एक महाशक्ति बन जाता है।
परप्लेक्सिटी एकमात्र ऐसी बड़ी एआई कंपनी है जो सभी अग्रणी मॉडलों में विश्वसनीय रूप से "ईमानदार ब्रोकर" की भूमिका निभा सकती है। इसके पास किसी एक को दूसरे से बेहतर मानने का कोई कारण नहीं है। यदि ग्रोक कल कोड लिखने में बेहतर हो जाता है, तो कंप्यूटर कोडिंग कार्यों को ग्रोक पर रूट कर सकता है। यदि कोई नया मॉडल लॉन्च होता है जो अनुसंधान बेंचमार्क को ध्वस्त कर देता है, तो उसे लाइनअप में जोड़ दिया जाता है।
प्रतिस्पर्धा के बीच कंप्यूटर कहाँ ठहरता है:
प्लेटफॉर्म | दृष्टिकोण | मॉडल रणनीति | कीमत |
|---|---|---|---|
परप्लेक्सिटी कंप्यूटर | मल्टी-मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन, क्लाउड सैंडबॉक्स | 19 मॉडल, मॉडल-अज्ञेयवादी | $200/माह + टोकन |
क्लॉड कोवर्क | सिंगल-मॉडल डेस्कटॉप नियंत्रण (माउस, कीबोर्ड, स्क्रीन) | केवल एंथ्रोपिक, आपकी मशीन पर चलता है | ~$100/माह (क्लॉड मैक्स) |
चैटजीपीटी एजेंट मोड | वर्चुअल ब्राउज़र, उपभोक्ता वेब कार्य (5-30 मिनट) | GPT-5.2, 17+ कनेक्टर्स | $200/माह (चैटजीपीटी प्रो) |
गूगल मैरिनर | क्रोम-नेटिव, "टीच एंड रिपीट" वर्कफ़्लो | जेमिनी 2.0/2.5, केवल ब्राउज़र | $249.99/माह (एआई अल्ट्रा) |
ओपनक्लॉ | ओपन-सोर्स, पूर्ण स्थानीय सिस्टम पहुँच, 215K+ गिटहब स्टार्स | मॉडल-अज्ञेयवादी, मुफ्त | मुफ्त (आपकी मानसिक शांति इसकी कीमत है) |
ओपनएआई फ्रंटियर | एजेंट प्रबंधन प्लेटफॉर्म | ओपनएआई मॉडलों का पक्ष लेता है | एंटरप्राइज़ मूल्य निर्धारण |
प्रतिस्पर्धी समय भी काफी दिलचस्प था। एंथ्रोपिक ने उसी दिन $50 मिलियन में कंप्यूटर-उपयोग स्टार्टअप वर्सेप्ट (Vercept) का अधिग्रहण किया जिस दिन परप्लेक्सिटी कंप्यूटर लॉन्च हुआ था। यह आपको बताता है कि वे इस खतरे को कितनी गंभीरता से लेते हैं। और श्रीनिवास ने क्लॉड की सीमा पर एक सीधा प्रहार किया: "क्लॉड की सबसे बड़ी कमजोरी यह है कि यह केवल क्लॉड के साथ मिलकर काम करता है।"
व्यापार विश्लेषक @aakashgupta ने आदर्शवाद के पीछे छिपे व्यावसायिक मॉडल को भांप लिया: "परप्लेक्सिटी अब उपभोक्ता एआई में सबसे बड़ी मल्टी-मॉडल पुनर्विक्रेता है। वे 19 मॉडलों में रूट कर रहे हैं, प्रत्येक उप-कार्य के लिए सबसे सस्ता पर्याप्त विकल्प चुन रहे हैं। यह उन्हें एक साथ हर प्रदाता के खिलाफ मूल्य निर्धारण का लाभ देता है।"
सैमसंग की साझेदारी
एक साथ की गई घोषणा ने एक हार्डवेयर आयाम भी जोड़ दिया: परप्लेक्सिटी ने गैलेक्सी S26 सीरीज़ पर नेटिव ओएस-स्तरीय एकीकरण के लिए सैमसंग के साथ एक बहु-वर्षीय साझेदारी सुरक्षित की। एआई एजेंट साइड बटन को लंबे समय तक दबाकर या वेक फ्रेज "हे, प्लेक्स" (Hey, Plex) के माध्यम से सक्रिय होता है, जिसमें गैलरी, कैलेंडर, नोट्स और अन्य ऐप्स में सैमसंग के अपने फर्स्ट-पार्टी ऐप्स जैसी ही सिस्टम पहुँच होती है। यह एक ऐसा वितरण है जिसके लिए अधिकांश एआई कंपनियां कुछ भी करने को तैयार होंगी।
क्या वह तटस्थता 19 विभिन्न एपीआई मूल्य निर्धारण टियर, मॉडल के पुराने होने के चक्र और पसंदीदा चुनने के प्रतिस्पर्धी दबाव के सामने टिक पाएगी? यह वह सवाल है जिसका जवाब श्रीनिवास के पास अभी नहीं है।
समुदाय वास्तव में क्या कह रहा है
प्रतिक्रिया तीव्र रही है। $200/माह वाले उत्पाद हमेशा राय को विभाजित करते हैं। आइए पूरे परिदृश्य पर नज़र डालें।
एक्स (X) / ट्विटर की हलचल
लॉन्च थ्रेड काफी चर्चा में रहा। मुख्य घोषणा के 19.4 लाख बार देखे जाने के अलावा, अरविंद श्रीनिवास ने इस दृष्टिकोण पर और गहराई से बात की:
@scspeier जैसे शुरुआती परीक्षक अपने पहले अनुभव पोस्ट कर रहे थे, लाइव डेमो और प्रतिक्रियाएं साझा कर रहे थे जो "यह अविश्वसनीय है" से लेकर "ठीक है, मैं अपनी तीन अन्य सदस्यताएँ रद्द कर रहा हूँ" तक थीं।
आशावादी लोग
जिन डेवलपर्स ने वास्तव में इसका उपयोग किया है, वे प्रभावित हैं। कारो ज़िमिंस्की की अपनी वन-नाइट बिल्ड सत्र के बारे में सबस्टैक पोस्ट को 90 लाइक्स और 46 टिप्पणियाँ मिलीं, जो अत्यधिक सकारात्मक थीं। आम सहमति यह है: यदि आप एक पावर यूजर हैं जो पहले से ही कई एआई सब्सक्रिप्शन के लिए भुगतान करते हैं, तो कंप्यूटर सब कुछ एक वर्कफ़्लो में समेकित कर देता है।
द वर्ज ने इसे "ओपनक्लॉ और क्लॉड कोवर्क के बीच कहीं" के रूप में वर्णित किया। पूर्ण स्वायत्तता और सावधानीपूर्वक नियंत्रण के बीच एक जानबूझकर चुना गया मध्य मार्ग।
रेडिट (Reddit) की वास्तविकता की जाँच
वहीं r/perplexity_ai पर माहौल अधिक सतर्क है। उपयोगकर्ता परप्लेक्सिटी के हालिया यूआई रीडिज़ाइन के बारे में मुखर रहे हैं जिसे बिना किसी टॉगल के सभी पर लागू कर दिया गया था। फ़ॉन्ट पठनीयता (विशेष रूप से गैर-लैटिन अक्षरों जैसे सिरिलिक के लिए) के बारे में शिकायतें, क्रमिक रोलआउट की कमी, और कुछ लोग जिसे सार के ऊपर शैली के रूप में देखते हैं। समुदाय के कुछ हिस्सों के साथ विश्वास की कमी है। उन्होंने परप्लेक्सिटी को पहले भी तेजी से काम करते और चीजें बिगाड़ते देखा है।
$200/माह का मूल्य बिंदु भी एक बड़ा विवाद का विषय है। कई डेवलपर्स के लिए, यह उनके पूरे मासिक टूलींग बजट से अधिक है। और सब्सक्रिप्शन के ऊपर प्रति-टोकन बिलिंग? पावर उपयोगकर्ताओं के लिए यह तेजी से अनियंत्रित हो सकता है। एक रेडिटर ने इसे स्पष्ट रूप से कहा: "$200/माह और टोकन के साथ, मेरा एआई बजट अब मेरे क्लाउड कंप्यूट बजट जैसा दिखता है।"
सुरक्षा के प्रति जागरूक लोग
ओपनक्लॉ की तुलना दोनों तरह से काम करती है। सुरक्षा शोधकर्ता सैंडबॉक्स दृष्टिकोण के बारे में सतर्क रूप से आशावादी हैं, लेकिन ध्यान दें कि सैंडबॉक्सिंग विनाशकारी विफलता के मामले को हल करती है, न कि इस मामले को कि "एजेंट ने पूरी तरह से गलत आउटपुट दिया।" एक एजेंट जो सैंडबॉक्स के अंदर आत्मविश्वास से आपके लिए गलत ऐप बनाता है, वह अभी भी एक समस्या है। यह केवल एक सीमित दायरे में ही बंद है।
वे जोखिम जिनका अभी तक किसी ने बेंचमार्क नहीं किया है
यदि मैं चिंताओं को शामिल नहीं करता तो मैं आपके साथ न्याय नहीं करूँगा। यह ब्लॉग कोई प्रेस विज्ञप्ति नहीं है।
कोई स्वतंत्र बेंचमार्क मौजूद नहीं हैं। परप्लेक्सिटी के आंतरिक दावे (4,000-पंक्तियों की स्प्रेडशीट, जनवरी से समानांतर में बनाई गई वेबसाइटें) केवल स्व-रिपोर्टेड हैं। विशेष रूप से कंप्यूटर के लिए कोई थर्ड-पार्टी ऑडिट, कोई METR मूल्यांकन, कोई प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य बेंचमार्क प्रकाशित नहीं किए गए हैं। यह मायने रखता है।
मल्टी-मॉडल राउटिंग सूक्ष्म विसंगतियों को जन्म देती है। परप्लेक्सिटी खुद स्वीकार करती है कि वर्कफ़्लो के बीच में मॉडल बदलने से भटकाव पैदा हो सकता है। यदि क्लॉड आपके कोडबेस का पहला भाग लिखता है और जेमिनी दूसरा भाग लिखता है, तो शैली और परंपरा में विसंगतियां अपरिहार्य हैं। लंबे समय तक चलने वाले एजेंट विस्तारित सत्रों में संदर्भ विंडो भरने के साथ अपने निर्धारित लक्ष्यों से भी भटक सकते हैं।
मॉडल निर्भरता का जोखिम अस्तित्वगत है। यदि एंथ्रोपिक, ओपनएआई, या गूगल एपीआई की पहुँच को प्रतिबंधित करते हैं या केवल कीमतें बढ़ाते हैं, तो परप्लेक्सिटी का मुख्य मूल्य प्रस्ताव रात भर में समाप्त हो जाएगा। जैसा कि सेमाफोर ने पहचान की: "परप्लेक्सिटी के लिए बड़ा जोखिम यह है कि यदि मॉडल स्वयं कमोडिटी बन जाते हैं, जिससे ऐसी सेवा बेकार हो जाती है जो उपयोगकर्ताओं को कार्यों के लिए एआई के बीच स्विच करने की अनुमति देती है।" श्रीनिवास का कहना है कि उन्हें लॉन्च के दिन एंथ्रोपिक और गूगल से बधाई मिली थी। लेकिन रणनीतिक सद्भावना और संविदात्मक गारंटी बहुत अलग चीजें हैं।
परप्लेक्सिटी पर न्यूयॉर्क टाइम्स, न्यूज कॉर्प, बीबीसी और अन्य से कई लंबित कॉपीराइट मुकदमे चल रहे हैं, और उसने हाल ही में अपने विज्ञापन प्रयोग को पूरी तरह से बंद कर दिया है। यह $200/माह के सब्सक्रिप्शन मॉडल को केवल एक उत्पाद विकल्प नहीं बल्कि एक वित्तीय आवश्यकता बनाता है।
जैसा कि द डिकोडर ने सटीक रूप से उल्लेख किया है: अन्य प्रदाताओं के मॉडलों के शीर्ष पर बनी कंपनी के लिए मल्टी-मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन "एक सुविधाजनक तर्क है, हालांकि यह इसे गलत नहीं बनाता है।"
मेरा विचार: यह वास्तव में क्यों मायने रखता है
देखिए, मैं एआई एजेंट के क्षेत्र को करीब से देख रहा हूँ, और कंप्यूटर के बारे में मुझे जो बात प्रभावित करती है वह यह है।
हम एआई टूलींग के बारे में गलत दृष्टिकोण अपना रहे हैं। हम लगातार "सब पर राज करने वाले एक मॉडल" को खोजने की कोशिश कर रहे हैं, वह अकेला एआई जो शोध और कोड और डिज़ाइन और परिनियोजन पूरी तरह से करता है। ऐसा मॉडल अस्तित्व में नहीं है। हो सकता है कि यह कभी अस्तित्व में न आए।
परप्लेक्सिटी कंप्यूटर इस सोच को बदल देता है। यह पूछने के बजाय कि "कौन सा मॉडल सबसे अच्छा है?", यह पूछता है कि "इस विशिष्ट उप-कार्य में कौन सा मॉडल सबसे अच्छा है?" और फिर तदनुसार रूट करता है। यह केवल एक उत्पाद का निर्णय नहीं है। यह एआई सिस्टम के बारे में हमारे सोचने के तरीके में एक वैचारिक बदलाव है।
जब आपको एक वेबसाइट बनाने की आवश्यकता होती है, तो आप केवल एक टूल का उपयोग नहीं करते हैं। आप एक डिज़ाइन टूल, एक कोड एडिटर, एक परिनियोजन सेवा, एक डेटाबेस, एक सीडीएन का उपयोग करते हैं। जब आप एक सॉफ्टवेयर टीम बनाते हैं, तो आप सब कुछ करने के लिए केवल एक व्यक्ति को काम पर नहीं रखते हैं। आप विशेषज्ञों को नियुक्त करते हैं।
कंप्यूटर एआई मॉडलों पर भी यही तर्क लागू करता है। और यह तथ्य कि यह बैकग्राउंड में महीनों तक चल सकता है, और केवल तभी संपर्क करता है जब उसे आपसे किसी निर्णय की आवश्यकता होती है? वह चैटबॉट नहीं है। वह एक डिजिटल सहकर्मी है।
सवाल यह नहीं है कि मल्टी-मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन सही दृष्टिकोण है या नहीं। यह स्पष्ट रूप से है। सवाल यह है कि क्या परप्लेक्सिटी इसे पर्याप्त रूप से निष्पादित कर सकती है, इसे पर्याप्त रूप से सुरक्षित रख सकती है, और इसके आसपास एक स्थायी व्यवसाय बनाने के लिए इसकी उचित कीमत तय कर सकती है।
$200/माह और ऊपर से प्रति-टोकन बिलिंग के साथ, वे बहुत अधिक मांग कर रहे हैं। लेकिन यदि कंप्यूटर उसका आधा भी प्रदान करता है जो शुरुआती उपयोगकर्ता रिपोर्ट कर रहे हैं (रात भर में पूर्ण ऐप्स, मिनटों में व्यापक शोध, महीनों तक चलने वाले स्वायत्त वर्कफ़्लो), तो पेशेवरों के लिए आरओआई (ROI) का गणित काम करता है।
शुरुआत कैसे करें
यदि आप खुद कंप्यूटर आज़माना चाहते हैं:
perplexity.ai/computer पर परप्लेक्सिटी मैक्स की सदस्यता लें ($200/माह)
अपने 20,000 बोनस क्रेडिट का दावा करें (लॉन्च के समय 30 दिनों के लिए उपलब्ध)
निर्देशों के बजाय परिणाम से शुरुआत करें। कंप्यूटर को बताएं कि आप क्या चाहते हैं, न कि वहाँ कैसे पहुँचना है
एक साथ कई प्रोजेक्ट चलाएं। वास्तविक शक्ति वहीं है
शुरुआत में ही खर्च की सीमा निर्धारित करें। प्रति-टोकन बिलिंग तेजी से बढ़ सकती है
आगामी हफ्तों में प्रो और एंटरप्राइज़ पहुँच भी आ रही है।
अंतिम विचार
परप्लेक्सिटी कंप्यूटर केवल एक और एआई उत्पाद लॉन्च नहीं है। यह इस बात पर दांव है कि एआई का काम वास्तव में कैसे किया जाना चाहिए। सब कुछ करने के लिए किसी एक मॉडल द्वारा जबरदस्ती प्रयास करने से नहीं, बल्कि एक तर्क इंजन द्वारा समन्वित विशिष्ट मॉडलों की टीम द्वारा, जो किसी भी व्यक्तिगत मॉडल से अधिक स्मार्ट है।
क्या यह एकदम सही है? नहीं। मूल्य निर्धारण काफी आक्रामक है। इसके अनूठे पहलुओं की पूरी तरह से जांच नहीं की गई है। सैंडबॉक्स केवल उसके पीछे के ऑर्केस्ट्रेशन जितना ही अच्छा है।
लेकिन ऐसी दुनिया में जहाँ ओपनक्लॉ लोगों के ईमेल डिलीट कर रहा है और सिंगल-मॉडल एजेंट अपनी सीमाओं पर पहुँच रहे हैं, कंप्यूटर पहला उत्पाद लगता है जो वास्तव में वास्तविक दुनिया के कार्यों की जटिलता का सम्मान करता है।
डेवलपर अर्णव गुप्ता ने परप्लेक्सिटी कंप्यूटर को मानुस (Manus) और ओपनक्लॉ के साथ "व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस के पहले तीन प्रयासों" के रूप में रखा, और उल्लेख किया कि "वेब संस्थाओं की एक नई पीढ़ी का जन्म हो रहा है।" क्या कंप्यूटर इसे परिभाषित करने वाला बनता है, यह उस बात पर निर्भर करता है जिसे कोई बेंचमार्क नहीं माप सकता: क्या एक साथ काम करने वाले 19 मॉडल अकेले काम करने वाले एक बेहतरीन मॉडल से लगातार बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।
ऑर्केस्ट्रा का रूपक बहुत सुंदर है। अब इसे एक पूरा कॉन्सर्ट बजाने की जरूरत है। सैंडबॉक्स खुला है। टोकन मीटर चल रहा है। और 19 मॉडल आपके प्रॉम्ट का इंतजार कर रहे हैं।
संदर्भ और आगे पढ़ना:
