टीएल;डीआर (TL;DR)

• क्या है: पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर (Perplexity Computer), एक मल्टी-एजेंट एआई प्लेटफॉर्म जो शुरू से अंत तक के कार्यों को पूरा करने के लिए 19 अग्रणी मॉडलों का संचालन करता है।

• मुख्य इंजन: क्लॉड ओपस 4.6 (Claude Opus 4.6) तर्क करने वाले दिमाग के रूप में, जो जेमिनी, ग्रोक, चैटजीपीटी 5.2, नैनो बनाना, वियो 3.1 और अन्य मॉडलों पर कार्यों को निर्देशित करता है।

• मुख्य विशेषता: कार्य पृष्ठभूमि में घंटों या महीनों तक चल सकते हैं, 400+ ऐप एकीकरण, सैंडबॉक्स्ड निष्पादन।

• कीमत: $200/माह (अधिकतम स्तर) प्रति-टोकन बिलिंग के साथ। पर्प्लेक्सिटी पहली बार प्रति टोकन शुल्क ले रही है।

• यह क्यों महत्वपूर्ण है: उपभोक्ता स्तर पर पहला मॉडल-अज्ञेयवादी (model-agnostic) ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म, जो ओपनक्लॉ (OpenClaw) के सुरक्षित विकल्प के रूप में स्थापित है।

• मैक्स ग्राहकों के लिए perplexity.ai/computer पर अभी उपलब्ध है।

यदि इस सप्ताह आपने पलकें झपकाईं, तो हो सकता है कि आप 2026 के सबसे महत्वाकांक्षी एआई उत्पाद लॉन्च में से एक को चूक गए हों।

25 फरवरी को, जब हममें से अधिकांश लोग इस बात पर बहस कर रहे थे कि कौन सा एआई मॉडल "सबसे अच्छा" है, पर्प्लेक्सिटी ने चुपचाप कुछ ऐसा लॉन्च किया जो उस पूरी बहस को अप्रासंगिक बना देता है। पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर। एक ऐसा एआई सिस्टम जो किसी एक का पक्ष नहीं लेता। यह उन सभी को एक साथ चलाता है। एक ही समय में।

और नहीं, यह कोई कागजी दावा नहीं है। लोग पहले से ही इसके साथ ऐप पेश कर रहे हैं, रिसर्च पाइपलाइन बना रहे हैं और पूरे वर्कफ़्लो को स्वचालित कर रहे हैं। मात्र एक रात में। सिर्फ एक प्रॉम्प्ट से।

मैं यहां वास्तव में क्या हो रहा है, यह क्यों मायने रखता है, और मुझे क्यों लगता है कि यह चैटजीपीटी के बाद से सबसे महत्वपूर्ण एआई लॉन्च हो सकता है, इस बारे में विस्तार से बताना चाहता हूँ।

पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर वास्तव में क्या है?

पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर एक मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म है: एक क्लाउड-आधारित एआई सिस्टम जो जटिल, एंड-टू-एंड कार्यों को पूरा करने के लिए एक साथ 19 अग्रणी एआई मॉडलों का समन्वय करता है।

इसे इस तरह समझें: किसी एक एआई मॉडल को सब कुछ (शोध, कोड, डिज़ाइन, डिप्लॉयमेंट) करने के लिए कहने के बजाय, कंप्यूटर आपके अनुरोध को उप-कार्यों (subtasks) में विभाजित करता है और प्रत्येक हिस्से को उस मॉडल को सौंपता है जो उसमें सबसे बेहतर है।

सीईओ अरविंद श्रीनिवास ने एक्स (X) पर इसकी घोषणा की:

और आधिकारिक पर्प्लेक्सिटी अकाउंट:

अंडर 48 घंटों में लगभग 20 लाख व्यूज और 8,600+ लाइक्स। लोग केवल उत्सुक नहीं थे। वे उत्साहित थे।

आर्किटेक्चर: 19 मॉडल, एक दिमाग

यहीं पर यह तकनीकी रूप से दिलचस्प हो जाता है।

कोई भी अकेला एआई मॉडल हर काम अच्छे से नहीं करता। यह एआई उद्योग का एक छिपा हुआ सच है। क्लॉड तर्क और कोड में अविश्वसनीय है। जेमिनी गहन शोध को खूबसूरती से संभालता है। ग्रोक हल्के कार्यों को तेजी से चलाता है। चैटजीपीटी 5.2 लंबे संदर्भ को याद रखने और व्यापक वेब खोज में असाधारण है।

पर्प्लेक्सिटी इस स्वीकारोक्ति पर उपभोक्ता उत्पाद बनाने वाली पहली बड़ी एआई कंपनी है।

मॉडल की लाइनअप

क्लॉड ओपस 4.6 "मुख्य रीजनिंग इंजन" के रूप में केंद्र में है। जब आप कंप्यूटर को कोई काम सौंपते हैं, तो यह सिर्फ टेक्स्ट बनाना शुरू नहीं कर देता। यह सोचता है। यह आपके अनुरोध को विभाजित करता है, उप-कार्यों की पहचान करता है, और प्रत्येक को सही मॉडल से मिलाता है। फिर यह दर्जनों समानांतर प्रक्रियाओं को सक्रिय करता है। कल्पना कीजिए कि एक डैशबोर्ड पर एक साथ 30 प्रोग्रेस बार घूम रहे हैं, जिनमें से प्रत्येक एक अलग मॉडल से जुड़ा है।

श्रीनिवास ने इस दर्शन को समझाने के लिए स्टीव जॉब्स को उद्धृत किया:

"संगीतकार अपने वाद्ययंत्र बजाते हैं। मैं ऑर्केस्ट्रा बजाता हूँ।"

कंप्यूटर बिल्कुल यही करता है। यह ऑर्केस्ट्रा बजाता है।

सिर्फ एक डेमो नहीं। वे जनवरी से ही आंतरिक रूप से इसका उपयोग कर रहे हैं

एक विवरण जिस पर पर्याप्त ध्यान नहीं दिया गया: पर्प्लेक्सिटी खुद अपने बनाए उत्पाद का उपयोग कर रही है। वे जनवरी 2026 से आंतरिक रूप से कंप्यूटर चला रहे हैं। कर्मचारियों ने इसका उपयोग निम्नलिखित के लिए किया:

• शुरुआत से इंजीनियरिंग दस्तावेज़ीकरण प्रकाशित करना

• रातों-रात 4,000-पंक्तियों की स्प्रेडशीट बनाना जिसमें मैन्युअल रूप से एक सप्ताह का समय लग जाता

• आंतरिक उपयोग के लिए वेबसाइट, डैशबोर्ड और एप्लिकेशन बनाना

• सार्वजनिक लॉन्च से पहले सिस्टम के माध्यम से हजारों कार्यों को चलाना

4,000-पंक्तियों की स्प्रेडशीट ऐसी चीज़ है जो आपको सोचने पर मजबूर कर देती है। यह "ब्लॉग पोस्ट लिखना" नहीं है। यह निरंतर, कई घंटों का, विवरण-उन्मुख काम है। और उन्होंने यह सब तब किया जब वे सो रहे थे।

यह वास्तव में पर्दे के पीछे कैसे काम करता है

सिस्टम को उस तकनीक का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था जिसे पर्प्लेक्सिटी पैरेलल-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (PARL) कहती है, एक ऐसी विधि जो संचालक को क्रमिक निष्पादन पर वापस लौटे बिना समवर्ती एजेंटों के पूरे झुंड को चालू रखना सिखाती है। यह एक महत्वपूर्ण तकनीकी विवरण है। जब आप कहते हैं कि "मेरे पांच प्रतिस्पर्धियों पर शोध करें, एक स्लाइड डेक बनाएं और इसे टीम को ईमेल करें," तो सिस्टम उन कार्यों को एक-एक करके नहीं करता है। यह एक साथ प्रत्येक नोड के लिए उप-एजेंटों को सक्रिय करता है।

तकनीकी वर्कफ़्लो एक स्पष्ट पांच-चरणीय पाइपलाइन का अनुसरण करता है:

चरण 1: कार्य ग्राफ़ निर्माण (TASK GRAPH CONSTRUCTION)
   क्लॉड ओपस 4.6 आपके प्रॉम्प्ट को एक संरचित कार्य ग्राफ़ में अनुवादित करता है
   (एक रैखिक टू-डू सूची नहीं, बल्कि अनुक्रमिक और समानांतर
   उप-कार्यों का एक नक्शा)।

चरण 2: समवर्ती एजेंट झुंड (CONCURRENT AGENT SWARM)
   समानांतर में कई मॉडल सक्रिय होते हैं:
   ┌──────────────────────────────────────────────┐
   │  जेमिनी      → शोध एवं तथ्य सत्यापन         │
   │  क्लॉड      → कोड जनरेशन और रीजनिंग         │
   │  ग्रोक        → त्वरित खोज और हल्के कार्य   │
   │  नैनो बनाना → इमेज एसेट और यूआई मॉकअप      │
   │  चैटजीपीटी 5.2 → सामग्री लेखन और वेब खोज     │
   │  वियो 3.1     → वीडियो जनरेशन               │
   │  + 13 और     → विशिष्ट कार्य                │
   └──────────────────────────────────────────────┘

चरण 3: स्वायत्त त्रुटि सुधार (AUTONOMOUS ERROR RECOVERY)
   यदि कोई उप-एजेंट किसी बाधा (अप्रचलित एपीआई, फ़ायरवॉल,
   अनुपलब्ध निर्भरता) से टकराता है, तो यह समग्र कार्यप्रवाह को
   रोके बिना समस्या निवारण के लिए स्वायत्त रूप से सहायक एजेंटों
   को सक्रिय करता है।

चरण 4: मानव चेकपॉइंट (HUMAN CHECKPOINTS)
   सिस्टम केवल तब आपको बाधित करता है जब उसे एक वास्तविक बाधा
   का सामना करना पड़ता है जिसमें मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है,
   या अपरिवर्तनीय कार्यों (कोड प्रकाशित करना, ईमेल भेजना) से पहले।

चरण 5: आर्टिफैक्ट पैकेजिंग (ARTIFACT PACKAGING)
   पूरे किए गए आर्टिफैक्ट (कोड, दस्तावेज़, मीडिया, डिप्लॉयमेंट
   फ़ाइलें) समीक्षा और निर्यात के लिए एक वर्कस्पेस में पैक किए जाते हैं।

चरण 1: कार्य ग्राफ़ निर्माण (TASK GRAPH CONSTRUCTION)
   क्लॉड ओपस 4.6 आपके प्रॉम्प्ट को एक संरचित कार्य ग्राफ़ में अनुवादित करता है
   (एक रैखिक टू-डू सूची नहीं, बल्कि अनुक्रमिक और समानांतर
   उप-कार्यों का एक नक्शा)।

चरण 2: समवर्ती एजेंट झुंड (CONCURRENT AGENT SWARM)
   समानांतर में कई मॉडल सक्रिय होते हैं:
   ┌──────────────────────────────────────────────┐
   │  जेमिनी      → शोध एवं तथ्य सत्यापन         │
   │  क्लॉड      → कोड जनरेशन और रीजनिंग         │
   │  ग्रोक        → त्वरित खोज और हल्के कार्य   │
   │  नैनो बनाना → इमेज एसेट और यूआई मॉकअप      │
   │  चैटजीपीटी 5.2 → सामग्री लेखन और वेब खोज     │
   │  वियो 3.1     → वीडियो जनरेशन               │
   │  + 13 और     → विशिष्ट कार्य                │
   └──────────────────────────────────────────────┘

चरण 3: स्वायत्त त्रुटि सुधार (AUTONOMOUS ERROR RECOVERY)
   यदि कोई उप-एजेंट किसी बाधा (अप्रचलित एपीआई, फ़ायरवॉल,
   अनुपलब्ध निर्भरता) से टकराता है, तो यह समग्र कार्यप्रवाह को
   रोके बिना समस्या निवारण के लिए स्वायत्त रूप से सहायक एजेंटों
   को सक्रिय करता है।

चरण 4: मानव चेकपॉइंट (HUMAN CHECKPOINTS)
   सिस्टम केवल तब आपको बाधित करता है जब उसे एक वास्तविक बाधा
   का सामना करना पड़ता है जिसमें मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है,
   या अपरिवर्तनीय कार्यों (कोड प्रकाशित करना, ईमेल भेजना) से पहले।

चरण 5: आर्टिफैक्ट पैकेजिंग (ARTIFACT PACKAGING)
   पूरे किए गए आर्टिफैक्ट (कोड, दस्तावेज़, मीडिया, डिप्लॉयमेंट
   फ़ाइलें) समीक्षा और निर्यात के लिए एक वर्कस्पेस में पैक किए जाते हैं।

चरण 1: कार्य ग्राफ़ निर्माण (TASK GRAPH CONSTRUCTION)
   क्लॉड ओपस 4.6 आपके प्रॉम्प्ट को एक संरचित कार्य ग्राफ़ में अनुवादित करता है
   (एक रैखिक टू-डू सूची नहीं, बल्कि अनुक्रमिक और समानांतर
   उप-कार्यों का एक नक्शा)।

चरण 2: समवर्ती एजेंट झुंड (CONCURRENT AGENT SWARM)
   समानांतर में कई मॉडल सक्रिय होते हैं:
   ┌──────────────────────────────────────────────┐
   │  जेमिनी      → शोध एवं तथ्य सत्यापन         │
   │  क्लॉड      → कोड जनरेशन और रीजनिंग         │
   │  ग्रोक        → त्वरित खोज और हल्के कार्य   │
   │  नैनो बनाना → इमेज एसेट और यूआई मॉकअप      │
   │  चैटजीपीटी 5.2 → सामग्री लेखन और वेब खोज     │
   │  वियो 3.1     → वीडियो जनरेशन               │
   │  + 13 और     → विशिष्ट कार्य                │
   └──────────────────────────────────────────────┘

चरण 3: स्वायत्त त्रुटि सुधार (AUTONOMOUS ERROR RECOVERY)
   यदि कोई उप-एजेंट किसी बाधा (अप्रचलित एपीआई, फ़ायरवॉल,
   अनुपलब्ध निर्भरता) से टकराता है, तो यह समग्र कार्यप्रवाह को
   रोके बिना समस्या निवारण के लिए स्वायत्त रूप से सहायक एजेंटों
   को सक्रिय करता है।

चरण 4: मानव चेकपॉइंट (HUMAN CHECKPOINTS)
   सिस्टम केवल तब आपको बाधित करता है जब उसे एक वास्तविक बाधा
   का सामना करना पड़ता है जिसमें मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है,
   या अपरिवर्तनीय कार्यों (कोड प्रकाशित करना, ईमेल भेजना) से पहले।

चरण 5: आर्टिफैक्ट पैकेजिंग (ARTIFACT PACKAGING)
   पूरे किए गए आर्टिफैक्ट (कोड, दस्तावेज़, मीडिया, डिप्लॉयमेंट
   फ़ाइलें) समीक्षा और निर्यात के लिए एक वर्कस्पेस में पैक किए जाते हैं।

मॉडल की लाइनअप भी तय नहीं है। पर्प्लेक्सिटी का कहना है कि नए मॉडलों को जोड़ा जाएगा क्योंकि वे विशिष्ट क्षेत्रों में खुद को साबित करेंगे, और उपयोगकर्ता ऑर्केस्ट्रेटर को ओवरराइड कर सकते हैं, मैन्युअल रूप से विशिष्ट उप-कार्यों के लिए विशिष्ट मॉडल असाइन कर सकते हैं। सस्ता परिणाम चाहिए? ग्रोक के माध्यम से निर्देशित करें। सटीकता की आवश्यकता है? क्लॉड को सौंपें। यह वास्तविक नियंत्रण है।

ओह, और वह सूक्ष्म विवरण जो आपको मुस्कुराने पर मजबूर कर देता है: सीटीओ डेनिस यारत्स ने खुलासा किया कि यह उत्पाद स्वयं "लोगों के एक छोटे समूह और बहुत सारे एआई कोडिंग एजेंटों द्वारा बनाया गया था।" कंप्यूटर आंशिक रूप से अपने ही पूर्ववर्ती द्वारा बनाया गया था। पुनरावर्ती उत्पादकता (Recursive productivity)।

लोग इसके साथ पहले से ही पूर्ण ऐप्स बना रहे हैं। मात्र एक रात में।

यह सैद्धांतिक नहीं है। लॉन्च के कुछ ही घंटों के भीतर, डेवलपर्स ने वास्तविक चीजें पेश करना शुरू कर दिया। और उनमें से एक ने अनजाने में वित्तीय सॉफ़्टवेयर के भविष्य के बारे में एक चर्चा शुरू कर दी।

ब्लूमबर्ग टर्मिनल जिसने इंटरनेट पर तहलका मचा दिया

लॉन्च को परिभाषित करने वाला पल पर्प्लेक्सिटी की मार्केटिंग टीम से नहीं आया। यह एक्स उपयोगकर्ता @hamptonism से आया, जिसने लाइव मार्केट डेटा खींचने वाला एक रीयल-टाइम एनवीडिया (NVDA) वित्तीय विश्लेषण टर्मिनल बनाने के लिए पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर का उपयोग किया। मूल रूप से एक काम करने वाला ब्लूमबर्ग टर्मिनल विकल्प, जो एक ही प्रॉम्प्ट से बनाया गया था। पोस्ट को लगभग 75 लाख व्यूज मिले।

श्रीनिवास ने इसे अपने कोट-ट्वीट के साथ साझा किया:

उसने एक छोटी बहस शुरू कर दी जिसने पूरी तरह से दर्शाया कि हम 2026 में एआई के साथ कहां हैं। @markgadala ने लिखा: "ब्लूमबर्ग ने पिछले साल टर्मिनल बेचकर $12.6 बिलियन का राजस्व अर्जित किया था। पहला विश्वसनीय ओपन-सोर्स विकल्प अभी एक दोपहर में बनकर तैयार हो गया।" लेकिन विरोध भी उतना ही तीखा था। वित्त टिप्पणीकार @thejayden ने जवाब दिया: "यह सोचना कि आप एक सिंगल प्रॉम्प्ट से ब्लूमबर्ग टर्मिनल बना सकते हैं, पूरी तरह से हास्यास्पद है… ब्लूमबर्ग डायरेक्ट एक्सचेंज फीड्स है। यह मैचिंग इंजनों के बगल में रखे कोलोकेटेड सर्वर हैं। यह वितरित प्रणालियाँ हैं जो प्रति सेकंड लाखों टिक स्ट्रीम करती हैं। आप इसे प्रॉम्प्ट करके नहीं बना सकते।"

दोनों पक्षों के अपने तर्क हैं। सिंगल-शॉट प्रॉम्प्ट के लिए यह प्रदर्शन प्रभावशाली था। लेकिन ब्लूमबर्ग की ताकत कभी भी केवल उसका इंटरफ़ेस नहीं रही। यह इसके नीचे का डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर है। फिर भी, यह तथ्य कि हम इस बारे में बात भी कर रहे हैं, बहुत कुछ बयां करता है।

कारो ज़िमिंस्की का वन-नाइट बिल्ड

एआई उत्पाद प्रबंधक कारो ज़िमिंस्की लॉन्च की रात जागती रहीं और उन्होंने बनाया:

• 2 माइक्रो-ऐप (एक ब्रांडेड कॉलआउट बॉक्स जनरेटर और एक ब्रांडेड टेबल जनरेटर)

• 4 पूर्ण शोध पैकेट

• 1 नया ऑटोमेशन

• दोनों ऐप्स को सीधे गिटहब (GitHub) पर पुश किया

यह सब इस तरह के प्रॉम्प्ट्स से संभव हुआ:

भविष्य के उपयोग के लिए इस ब्रांड गाइडलाइंस फ़ाइल को याद रखें [फ़ाइल पेस्ट करें]। 
फिर इस टेक्स्ट के साथ एक कॉलआउट बॉक्स बनाएं: [आपका टेक्स्ट]। 
एक बार जब मैं डिज़ाइन को मंजूरी दे दूं, तो मेरे लिए एक ऐसा ऐप बनाएं जो 
लाइव प्रीव्यू और पीएनजी एक्सपोर्ट के साथ, इसी सटीक शैली में लगातार ये 
कॉलआउट बॉक्स तैयार करे।

भविष्य के उपयोग के लिए इस ब्रांड गाइडलाइंस फ़ाइल को याद रखें [फ़ाइल पेस्ट करें]। 
फिर इस टेक्स्ट के साथ एक कॉलआउट बॉक्स बनाएं: [आपका टेक्स्ट]। 
एक बार जब मैं डिज़ाइन को मंजूरी दे दूं, तो मेरे लिए एक ऐसा ऐप बनाएं जो 
लाइव प्रीव्यू और पीएनजी एक्सपोर्ट के साथ, इसी सटीक शैली में लगातार ये 
कॉलआउट बॉक्स तैयार करे।

भविष्य के उपयोग के लिए इस ब्रांड गाइडलाइंस फ़ाइल को याद रखें [फ़ाइल पेस्ट करें]। 
फिर इस टेक्स्ट के साथ एक कॉलआउट बॉक्स बनाएं: [आपका टेक्स्ट]। 
एक बार जब मैं डिज़ाइन को मंजूरी दे दूं, तो मेरे लिए एक ऐसा ऐप बनाएं जो 
लाइव प्रीव्यू और पीएनजी एक्सपोर्ट के साथ, इसी सटीक शैली में लगातार ये 
कॉलआउट बॉक्स तैयार करे।

उनकी रिपॉजिटरी में "मेरी ब्रांडिंग स्टोर करें" से लेकर दो काम करने वाले, ब्रांड-संगत टूल तक का कुल समय: 30 मिनट से कम।

कोई फिग्मा (Figma) प्लगइन नहीं। कोई डेवलपर हैंडऑफ़ नहीं। कोई "हम अगले स्प्रिंट में इसका दायरा तय करेंगे" नहीं। एक बातचीत जो एक मार्कडाउन फ़ाइल से शुरू हुई और शिप किए गए कोड के साथ समाप्त हुई।

एक अनोखी बात जो ध्यान देने योग्य है: ऐप्स "जेनरेटेड विद पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर" वॉटरमार्क के साथ आते हैं, जो लवेबल (Lovable) के समान है। ज़िमिंस्की पहले से ही "उस व्यवहार को बदलने के लिए इसे प्रशिक्षित" करने की योजना बना रही थीं।

AdwaitX: मल्टी-टूल वर्कफ़्लो सिमटकर एक हुआ

AdwaitX ने चार वर्कफ़्लो का परीक्षण किया: प्रतिस्पर्धी SERP विश्लेषण, बहु-स्रोत डेटा एकत्रीकरण, स्वचालित ड्राफ्ट-टू-पब्लिश पाइपलाइन, और लाइव अर्निंग रिपोर्ट विश्लेषण। उनका निष्कर्ष: "जिन कार्यों के लिए पहले तीन अलग-अलग टूल और उनके बीच मैन्युअल हैंडऑफ़ की आवश्यकता होती थी, वे एक ही कंप्यूटर सत्र के भीतर पूरे हो गए।" उन्होंने नोट किया कि क्लॉड ओपस 4.6 ने बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के वेब खोज को GPT-5.2 पर और तर्क-प्रधान चरणों को खुद पर सही ढंग से निर्देशित किया।

टान्नर मैरिनो: एक सप्ताह में 3 ऐप्स (कोई नेटिव अनुभव नहीं)

टान्नर मैरिनो, जो कि नेटिव ऐप डेवलपमेंट का शून्य अनुभव रखने वाले एक जावा बैकएंड डेवलपर हैं, उन्होंने एक सप्ताह में 3 काम करने वाले एप्लिकेशन बनाए, जिसमें नेटिव मैक एप्लिकेशन भी शामिल हैं। प्रत्येक ऐप हफ़्तों के बजाय कुछ ही घंटों में लगभग 70% पूरा हो गया।

पर्प्लेक्सिटी का अपना लाइव स्ट्रीम

पर्प्लेक्सिटी perplexity.ai/computer/live पर वास्तविक कार्यों का एक सार्वजनिक लाइव स्ट्रीम चला रही है, जिसमें दिखाया जा रहा है कि कंप्यूटर क्या कर सकता है। स्ट्रीम से कुछ उदाहरण:

एक S&P 500 बबल चार्ट वेबसाइट बनाएं:

S&P 500 की प्रत्येक कंपनी के लिए एक इंटरैक्टिव बबल चार्ट बनाएं। 
X-अक्ष: पिछले 12 महीनों का राजस्व। Y-अक्ष: पिछले 12 महीनों का शुद्ध लाभ। 
बबल का आकार: वर्तमान मार्केट कैप। रंग: पिछले 12 महीनों में शेयर की 
कीमत में प्रतिशत बदलाव (हरे-से-लाल ढाल)। गहन विश्लेषण करें और कम 
से कम 10 दिलचस्प निष्कर्षों को उजागर करें। इन सबको एक वेबसाइट के 
रूप में पैक करें जिसे मैं साझा कर सकूं।

S&P 500 की प्रत्येक कंपनी के लिए एक इंटरैक्टिव बबल चार्ट बनाएं। 
X-अक्ष: पिछले 12 महीनों का राजस्व। Y-अक्ष: पिछले 12 महीनों का शुद्ध लाभ। 
बबल का आकार: वर्तमान मार्केट कैप। रंग: पिछले 12 महीनों में शेयर की 
कीमत में प्रतिशत बदलाव (हरे-से-लाल ढाल)। गहन विश्लेषण करें और कम 
से कम 10 दिलचस्प निष्कर्षों को उजागर करें। इन सबको एक वेबसाइट के 
रूप में पैक करें जिसे मैं साझा कर सकूं।

S&P 500 की प्रत्येक कंपनी के लिए एक इंटरैक्टिव बबल चार्ट बनाएं। 
X-अक्ष: पिछले 12 महीनों का राजस्व। Y-अक्ष: पिछले 12 महीनों का शुद्ध लाभ। 
बबल का आकार: वर्तमान मार्केट कैप। रंग: पिछले 12 महीनों में शेयर की 
कीमत में प्रतिशत बदलाव (हरे-से-लाल ढाल)। गहन विश्लेषण करें और कम 
से कम 10 दिलचस्प निष्कर्षों को उजागर करें। इन सबको एक वेबसाइट के 
रूप में पैक करें जिसे मैं साझा कर सकूं।

एक एनिमेटेड टेस्ला स्टॉक GIF बनाएं:

पिछले 10 वर्षों में टेस्ला के शेयर की कीमत का एक एनिमेटेड GIF बनाएं। 
प्रत्येक प्रमुख बदलाव बिंदु को उस घटना के साथ चिह्नित करें जिसके कारण 
वह हुआ था: साइबरट्रक का अनावरण, S&P 500 में शामिल होना, स्टॉक विभाजन, 
कमाई का चूकना, एलोन द्वारा ट्विटर का अधिग्रहण आदि।

पिछले 10 वर्षों में टेस्ला के शेयर की कीमत का एक एनिमेटेड GIF बनाएं। 
प्रत्येक प्रमुख बदलाव बिंदु को उस घटना के साथ चिह्नित करें जिसके कारण 
वह हुआ था: साइबरट्रक का अनावरण, S&P 500 में शामिल होना, स्टॉक विभाजन, 
कमाई का चूकना, एलोन द्वारा ट्विटर का अधिग्रहण आदि।

पिछले 10 वर्षों में टेस्ला के शेयर की कीमत का एक एनिमेटेड GIF बनाएं। 
प्रत्येक प्रमुख बदलाव बिंदु को उस घटना के साथ चिह्नित करें जिसके कारण 
वह हुआ था: साइबरट्रक का अनावरण, S&P 500 में शामिल होना, स्टॉक विभाजन, 
कमाई का चूकना, एलोन द्वारा ट्विटर का अधिग्रहण आदि।

ये कोई मामूली खिलौना डेमो नहीं हैं। ये जटिल, बहु-चरण वर्कफ़्लो हैं जिन्हें पूरा करने में एक मानव डेवलपर को दिन या सप्ताह लग सकते हैं।

सबसे बड़ी बात: ओपनक्लॉ (OpenClaw)

आप ओपनक्लॉ के बारे में बात किए बिना पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर के बारे में बात नहीं कर सकते। यही वह संदर्भ है जो इस लॉन्च को तर्कसंगत बनाता है।

ओपनक्लॉ (पूर्व में क्लॉबॉट, फिर मोल्टबॉट) इस महीने की शुरुआत में काफी लोकप्रिय हुआ था। यह एक ओपन-सोर्स एआई एजेंट है जो आपके पूरे डिजिटल जीवन में मौजूद रहता है। व्हाट्सएप, स्लैक, टेलीग्राम, ईमेल। यह सब कुछ करता है। ओपनएआई के सैम ऑल्टमैन ने इसके निर्माता पीटर स्टीनबर्गर को "एक जीनियस" कहा और उन्हें तुरंत काम पर रख लिया।

फिर चीजें गड़बड़ा गईं। बहुत बुरी तरह से।

ईमेल डिलीट होने की घटना

मेटा एआई सुरक्षा शोधकर्ता समर यू ने एक्स पर स्क्रीनशॉट पोस्ट किए जिसमें उन्होंने ओपनक्लॉ को उनका पूरा ईमेल इनबॉक्स डिलीट करने से रोकने के लिए किए गए अपने हताश प्रयासों को दिखाया। एजेंट उनके निर्देशों को अनदेखा कर रहा था।

पूरी कहानी: ओपनक्लॉ ने एक छोटे परीक्षण इनबॉक्स को प्रबंधित करके यू का विश्वास हासिल कर लिया था। जब उसने इसे अपने वास्तविक इनबॉक्स में स्थानांतरित किया, तो बहुत बड़े संदर्भ विंडो ने कॉम्पैक्शन नामक चीज़ को सक्रिय कर दिया, जहां एजेंट ने सूचना के अत्यधिक बोझ को प्रबंधित करने के लिए शॉर्टकट लेना शुरू कर दिया। उन शॉर्टकट्स में से एक? अनुमति के बिना कार्रवाई न करने के उनके मूल निर्देश की अनदेखी करना।

दो भयानक जोखिम आपस में टकरा गए: गलत समझे गए प्रॉम्प्ट और एजेंटों द्वारा इस तरह से कार्य करना जिसकी उनके ऑपरेटरों ने कभी कल्पना भी नहीं की थी।

और सुरक्षा की स्थिति और भी बदतर होती चली गई:

गूगल ने ओपनक्लॉ से जुड़े "दुर्भावनापूर्ण उपयोग" के लिए एंटीग्रेविटी से उपयोगकर्ताओं को निलंबित कर दिया। एंथ्रोपिक और गूगल ने बिना किसी चेतावनी या रिफंड के इससे जुड़े फ्लैट-रेट खातों को ब्लॉक करना शुरू कर दिया। एनसीसी ग्रुप ने इसके हमले की सतह (attack surface) को "लगभग असीमित" कहा।

यह वह पृष्ठभूमि है जिसके खिलाफ पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर लॉन्च हुआ है।

कंप्यूटर का दृष्टिकोण: डिज़ाइन द्वारा सैंडबॉक्स्ड

पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर को एक परिपक्व विकल्प के रूप में स्थापित कर रही है (हालांकि वे सीधे ओपनक्लॉ का नाम नहीं लेते हैं)। द न्यूरॉन डेली ने इसे "क्लाउडक्लॉ" उपनाम दिया: वही अवधारणा, एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा उपाय। यह उपनाम एक कारण से लोकप्रिय हुआ।

कंप्यूटर में प्रत्येक कार्य उस दायरे में चलता है जिसे पर्प्लेक्सिटी "एक सुरक्षित और संरक्षित विकास सैंडबॉक्स" कहती है। सुरक्षा समस्याएं आपके मुख्य नेटवर्क में नहीं फैल सकती हैं। सिस्टम एक वास्तविक फ़ाइलसिस्टम, एक वास्तविक ब्राउज़र और वास्तविक टूल एकीकरण तक पहुँचता है, लेकिन यह सब अलगाव (isolation) के भीतर होता है।

मुख्य अंतर:

सैंडबॉक्स विनाशकारी विफलता के मामले को हल करता है। एक एजेंट जो सैंडबॉक्स के भीतर किसी प्रॉम्प्ट का गलत अर्थ निकालता है, वह अभी भी गलत आउटपुट देगा, लेकिन ऐसा करते समय वह आपके इनबॉक्स को नष्ट नहीं कर सकता।

लेकिन पर्प्लेक्सिटी सीमाओं को लेकर भी ईमानदार है। उन्होंने यह स्पष्ट नहीं किया है कि तब क्या होता है जब कंप्यूटर के उप-एजेंट असहमत होते हैं, या जब ऑर्केस्ट्रेशन परत किसी कार्य को गलत मॉडल पर निर्देशित करती है। वे अनपेक्षित मामले सामने आएंगे। वे हमेशा आते हैं।

अनुसंधान इंजन जिसके बारे में कोई बात नहीं कर रहा है

अधिकांश कवरेज आकर्षक चीज़ों पर केंद्रित रही है: वेबसाइटें, ऐप्स, कोड। लेकिन कंप्यूटर के अंदर का शोध इंजन चुपचाप सबसे शक्तिशाली हिस्सा बना हुआ है।

कंप्यूटर समानांतर में सात खोज प्रकार चलाता है:

• वेब

• अकादमिक

• लोग

• छवि (Image)

• वीडियो

• शॉपिंग

• सोशल

क्रमानुसार नहीं। सब एक साथ। यह केवल खोज स्निपेट्स ही नहीं, बल्कि पूर्ण स्रोत पृष्ठ पढ़ता है। यह सीधे विद्वतापूर्ण डेटाबेस तक पहुँचता है। यह जो पाता है उसका क्रॉस-रेफरेंस देता है। आप इस तरह की चीजें पूछ सकते हैं कि "ये स्रोत किस बात पर असहमत हैं?" और केवल एक सारांश के बजाय वास्तविक विश्लेषण प्राप्त कर सकते हैं।

यदि आपने कभी पांच अलग-अलग उपकरणों से किसी विषय का व्यापक दृष्टिकोण प्राप्त करने की कोशिश में पूरी दोपहर बिताई है, तो यह उसे एक प्रॉम्प्ट में समेट देता है।

कीमत निर्धारण: आपका एआई बिल अब एडब्ल्यूएस इनवॉइस बन गया है

आइए पैसे की बात करते हैं।

यह पहली बार है जब पर्प्लेक्सिटी ने उपभोक्ताओं से प्रति टोकन शुल्क लिया है। और यह समझ में आता है। एजेंट उस दर से टोकन का उपभोग करते हैं जिसे फ्लैट-रेट सब्सक्रिप्शन नहीं संभाल सकते। एक सिंगल जटिल वर्कफ़्लो एक दोपहर में कई मॉडलों में हजारों टोकन खर्च कर सकता है। इसे हफ़्तों तक चलने वाले पृष्ठभूमि कार्यों से गुणा करें (हाँ, कंप्यूटर महीनों तक चल सकता है), और निश्चित मूल्य निर्धारण काम नहीं करता।

उपयोगकर्ता खर्च की सीमा निर्धारित कर सकते हैं और चुन सकते हैं कि कौन से मॉडल उनके उप-एजेंटों को शक्ति प्रदान करते हैं। जैसा कि इम्प्लिकेटर ने इसे पूरी तरह से व्यक्त किया: "पर्प्लेक्सिटी ने अनजाने में उपभोक्ताओं के लिए एक AWS बिलिंग पेज बना दिया है।"

एक महत्वपूर्ण विवरण: यदि क्रेडिट समाप्त हो जाता है, तो सक्रिय कार्य रुक जाते हैं (रद्द नहीं होते) और क्रेडिट फिर से भरने पर फिर से शुरू हो जाते हैं। यह एक विचारशील डिज़ाइन विकल्प है जो आपको बिलिंग बाधा के कारण घंटों के काम को खोने से बचाता है।

श्रीनिवास ने मूल्य निर्धारण को इरादतन बताया, उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण को "विज्ञापनों के बजाय एआई के लिए सही व्यावसायिक मॉडल" कहा। यह विज्ञापन-समर्थित उत्पादों में ओपनएआई की कथित रुचि पर एक सीधा प्रहार है।

आकाश गुप्ता का विश्लेषण बिल्कुल सटीक था: "यह कोई सब्सक्रिप्शन उत्पाद नहीं है। यह क्लाउड कंप्यूटिंग का बिल है… लॉन्च के समय 20,000 बोनस क्रेडिट आपको बिल्कुल बताते हैं कि पर्प्लेक्सिटी ने क्लाउड प्रदाताओं से क्या सीखा। मुफ़्त स्तर समाप्त होने से पहले उपयोगकर्ताओं को उपभोग पैटर्न पर निर्भर बनाएं। AWS ने 2008 में इसे सिद्ध किया था। वही प्लेबुक, अलग दशक।"

प्रतिस्पर्धी परिदृश्य: पर्प्लेक्सिटी की स्थिति अद्वितीय क्यों है

यह लॉन्च रणनीतिक रूप से शानदार है, और यहाँ बताया गया है कि क्यों।

ओपनएआई हमेशा अपने खुद के मॉडल का पक्ष लेगा। गूगल हमेशा जेमिनी के माध्यम से निर्देश देगा। एंथ्रोपिक हमेशा क्लॉड के साथ नेतृत्व करेगा। उनके पास बेचने के लिए फाउंडेशन मॉडल हैं।

पर्प्लेक्सिटी के पास कोई फाउंडेशन मॉडल नहीं है। इसे आमतौर पर एक कमजोरी के रूप में देखा जाता है। कंप्यूटर के साथ, यह एक महाशक्ति बन जाता है।

पर्प्लेक्सिटी एकमात्र बड़ी एआई कंपनी है जो सभी अग्रणी मॉडलों में विश्वसनीय रूप से "ईमानदार मध्यस्थ" की भूमिका निभा सकती है। इसके पास किसी एक को दूसरे पर तरजीह देने का कोई कारण नहीं है। यदि ग्रोक कल कोड में बेहतर हो जाता है, तो कंप्यूटर कोडिंग कार्यों को ग्रोक पर निर्देशित कर सकता है। यदि कोई नया मॉडल लॉन्च होता है जो शोध बेंचमार्क को ध्वस्त कर देता है, तो उसे लाइनअप में जोड़ दिया जाता है।

प्रतिस्पर्धा के बीच कंप्यूटर कहाँ ठहरता है:

प्रतिस्पर्धी समय भी काफी दिलचस्प था। एंथ्रोपिक ने उसी दिन $50 मिलियन में कंप्यूटर-उपयोग स्टार्टअप वर्सेप्ट (Vercept) का अधिग्रहण किया जिस दिन पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर लॉन्च हुआ था। यह आपको बताता है कि वे इस खतरे को कितनी गंभीरता से लेते हैं। और श्रीनिवास ने क्लॉड की सीमा पर एक सीधा प्रहार किया: "क्लॉड की सबसे बड़ी कमजोरी यह है कि यह केवल क्लॉड के साथ मिलकर काम करता है।"

बिजनेस एनालिस्ट @aakashgupta ने आदर्शवाद के पीछे छिपे बिजनेस मॉडल को समझा: "पर्प्लेक्सिटी अब उपभोक्ता एआई में सबसे बड़ी मल्टी-मॉडल पुनर्विक्रेता (reseller) है। वे 19 मॉडलों में नेविगेट कर रहे हैं, प्रत्येक उप-कार्य के लिए सबसे सस्ता पर्याप्त विकल्प चुन रहे हैं। यह उन्हें एक साथ प्रत्येक प्रदाता के खिलाफ मूल्य निर्धारण का लाभ देता है।"

सैमसंग की साझेदारी

एक साथ की गई घोषणा ने एक हार्डवेयर आयाम भी जोड़ दिया: पर्प्लेक्सिटी ने गैलेक्सी S26 सीरीज़ पर नेटिव ओएस-स्तरीय एकीकरण के लिए सैमसंग के साथ एक बहु-वर्षीय साझेदारी हासिल की है। एआई एजेंट को साइड बटन को लंबे समय तक दबाकर या वेक फ्रेज "हे, प्लेक्स" (Hey, Plex) द्वारा सक्रिय किया जाता है, जिसमें गैलरी, कैलेंडर, नोट्स और अन्य ऐप्स में सैमसंग के अपने ऐप्स जैसी ही सिस्टम एक्सेस होती है। यह ऐसा वितरण है जिसके लिए अधिकांश एआई कंपनियां कुछ भी करने को तैयार होंगी।

क्या यह तटस्थता 19 अलग-अलग एपीआई मूल्य निर्धारण स्तरों, मॉडल के बंद होने के चक्रों और पसंदीदा चुनने के प्रतिस्पर्धी दबावों के बीच बची रह पाती है? यह वह सवाल है जिसका श्रीनिवास के पास अभी कोई जवाब नहीं है।

समुदाय वास्तव में क्या कह रहा है

प्रतिक्रिया काफी तीव्र रही है। $200/माह के उत्पाद हमेशा राय को दो भागों में विभाजित करते हैं। आइए पूरे स्पेक्ट्रम पर नज़र डालें।

X / ट्विटर पर चर्चा

लॉन्च थ्रेड काफी वायरल हुआ। मुख्य घोषणा को 1.94M व्यूज मिलने के अलावा, अरविंद श्रीनिवास ने इस विज़न पर अधिक गहराई से जानकारी साझा की:

शुरुआती परीक्षकों जैसे कि @scspeier ने अपने पहले अनुभव पोस्ट किए, लाइव डेमो और प्रतिक्रियाएं साझा कीं जो "यह अवास्तविक है" से लेकर "ठीक है, मैं अपनी तीन अन्य सदस्यताएं रद्द कर रहा हूँ" तक थीं।

आशावादी

जिन डेवलपर्स ने वास्तव में इसका उपयोग किया है वे प्रभावित हैं। कारो ज़िमिंस्की की उनके वन-नाइट बिल्ड सेशन के बारे में सबस्टैक पोस्ट को 90 लाइक्स और 46 कमेंट्स मिले, जो अत्यधिक सकारात्मक थे। आम सहमति यह है: यदि आप एक पावर यूजर हैं जो पहले से ही कई एआई सब्सक्रिप्शन के लिए भुगतान करते हैं, तो कंप्यूटर सब कुछ एक वर्कफ़्लो में समेकित कर देता है।

द वर्ज ने इसे "ओपनक्लॉ और क्लॉड कोवर्क के बीच की स्थिति" के रूप में वर्णित किया। पूर्ण स्वायत्तता और सावधानीपूर्वक नियंत्रण के बीच का एक जानबूझकर चुना गया मध्यम मार्ग।

रेडिट पर वास्तविक प्रतिक्रिया

इसके विपरीत, r/perplexity_ai पर माहौल अधिक सतर्क है। उपयोगकर्ता पर्प्लेक्सिटी के हालिया यूआई रीडिज़ाइन के बारे में मुखर रहे हैं जिसे बिना किसी टॉगल के सभी पर थोप दिया गया था। फॉन्ट पठनीयता (विशेष रूप से गैर-लैटिन अक्षरों जैसे सिरिलिक के लिए) के बारे में शिकायतें, धीरे-धीरे रोलआउट की कमी, और जिसे कुछ लोग सार के ऊपर शैली के रूप में देखते हैं। समुदाय के कुछ हिस्सों के साथ विश्वास की कमी है। उन्होंने पर्प्लेक्सिटी को पहले भी तेजी से काम करते और चीजें बिगाड़ते देखा है।

$200/माह का मूल्य बिंदु भी एक बड़ा मुद्दा है। कई डेवलपर्स के लिए, यह उनके पूरे मासिक टूलिंग बजट से अधिक है। और सब्सक्रिप्शन के ऊपर प्रति-टोकन बिलिंग? ऐसा लगता है कि पावर उपयोगकर्ताओं के लिए यह खर्च तेजी से बढ़ सकता है। एक रेडिटर ने इसे स्पष्ट रूप से कहा: "$200/माह और टोकन के साथ, मेरा एआई बजट अब मेरे क्लाउड कंप्यूट बजट जैसा दिखता है।"

सुरक्षा के प्रति जागरूक

ओपनक्लॉ की तुलना दोनों तरह से काम करती है। सुरक्षा शोधकर्ता सैंडबॉक्स दृष्टिकोण के बारे में सतर्क रूप से आशावादी हैं, लेकिन ध्यान दें कि सैंडबॉक्सिंग विनाशकारी विफलता के मामले को हल करती है, न कि इस मामले को कि "एजेंट ने पूरी तरह से गलत आउटपुट दिया।" एक एजेंट जो सैंडबॉक्स के भीतर विश्वास के साथ आपके लिए गलत ऐप बनाता है, वह अभी भी एक समस्या है। यह केवल एक सीमित दायरे वाली समस्या है।

वे जोखिम जिनका अभी तक किसी ने परीक्षण नहीं किया है

यदि मैं चिंताओं को शामिल नहीं करता तो मैं आपके साथ अन्याय कर रहा होता। यह ब्लॉग कोई प्रेस विज्ञप्ति नहीं है।

कोई स्वतंत्र बेंचमार्क मौजूद नहीं है। पर्प्लेक्सिटी के आंतरिक दावे (4,000-पंक्ति वाली स्प्रेडशीट, जनवरी से समानांतर में बनाई गई वेबसाइटें) केवल उनके द्वारा रिपोर्ट की गई हैं। विशेष रूप से कंप्यूटर के लिए कोई तृतीय-पक्ष ऑडिट, कोई METR मूल्यांकन, कोई प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य बेंचमार्क प्रकाशित नहीं किए गए हैं। यह मायने रखता है।

मल्टी-मॉडल राउटिंग सूक्ष्म विसंगतियों को जन्म देती है। पर्प्लेक्सिटी खुद स्वीकार करती है कि वर्कफ़्लो के बीच में मॉडल बदलने से भटकाव पैदा हो सकता है। यदि क्लॉड आपके कोडबेस का पहला भाग लिखता है और जेमिनी दूसरा भाग लिखता है, तो शैली और परंपरा का बेमेल होना अपरिहार्य है। लंबे समय तक चलने वाले एजेंट विस्तारित सत्रों में संदर्भ खिड़कियां भरने के साथ घोषित लक्ष्यों से भी भटक सकते हैं।

मॉडल निर्भरता का जोखिम अस्तित्वगत है। यदि एंथ्रोपिक, ओपनएआई, या गूगल एपीआई एक्सेस को प्रतिबंधित करते हैं या केवल कीमतें बढ़ाते हैं, तो पर्प्लेक्सिटी का मुख्य मूल्य प्रस्ताव रातों-रात कमजोर हो जाता है। जैसा कि सेमाफोर ने पहचान की: "पर्प्लेक्सिटी के लिए बड़ा जोखिम यह है कि यदि मॉडल खुद कमोडिटी बन जाते हैं, जिससे एक ऐसी सेवा बेकार हो जाती है जो उपयोगकर्ताओं को कार्यों के लिए एआई के बीच स्विच करने की अनुमति देती है।" श्रीनिवास का कहना है कि उन्हें लॉन्च के दिन एंथ्रोपिक और गूगल से बधाई मिली थी। लेकिन रणनीतिक सद्भावना और अनुबंध संबंधी गारंटी बहुत अलग चीजें हैं।

पर्प्लेक्सिटी पर न्यूयॉर्क टाइम्स, न्यूज कॉर्प, बीबीसी और अन्य से कई लंबित कॉपीराइट मुकदमे चल रहे हैं, और हाल ही में उसने अपने विज्ञापन प्रयोग को पूरी तरह से बंद कर दिया है। यह $200/माह के सब्सक्रिप्शन मॉडल को न केवल एक उत्पाद विकल्प बल्कि एक वित्तीय आवश्यकता बनाता है।

जैसा कि द डिकोडर ने स्पष्ट रूप से नोट किया है: मल्टी-मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन "अन्य प्रदाताओं के मॉडलों के शीर्ष पर बनी कंपनी के लिए एक सुविधाजनक तर्क है, हालांकि यह इसे गलत नहीं बनाता है।"

मेरा दृष्टिकोण: यह वास्तव में क्यों मायने रखता है

देखिए, मैं एआई एजेंट क्षेत्र को बारीकी से देख रहा हूँ, और यहाँ कंप्यूटर के बारे में मुझे जो बात प्रभावित करती है वह यह है।

हम एआई टूलिंग को गलत तरीके से अपनाते रहे हैं। हम लगातार उस "सभी पर राज करने वाले एक मॉडल" को खोजने की कोशिश करते रहते हैं, वह अकेला एआई जो शोध और कोड और डिज़ाइन और डिप्लॉयमेंट को पूरी तरह से करता है। ऐसा मॉडल मौजूद नहीं है। यह शायद कभी अस्तित्व में नहीं होगा।

पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर इस सोच को बदल देता है। "कौन सा मॉडल सबसे अच्छा है?" पूछने के बजाय, यह पूछता है "कौन सा मॉडल इस विशिष्ट उप-कार्य में सबसे अच्छा है?" और फिर तदनुसार निर्देशित करता है। यह केवल एक उत्पाद का निर्णय नहीं है। यह एआई सिस्टम के बारे में सोचने के हमारे तरीके में एक दार्शनिक बदलाव है।

जब आपको कोई वेबसाइट बनानी होती है, तो आप एक टूल का उपयोग नहीं करते हैं। आप एक डिज़ाइन टूल, एक कोड एडिटर, एक डिप्लॉयमेंट सर्विस, एक डेटाबेस, एक CDN का उपयोग करते हैं। जब आप एक सॉफ्टवेयर टीम बनाते हैं, तो आप सब कुछ करने के लिए एक व्यक्ति को काम पर नहीं रखते हैं। आप विशेषज्ञों को काम पर रखते हैं।

कंप्यूटर यही तर्क एआई मॉडलों पर लागू करता है। और यह तथ्य कि यह पृष्ठभूमि में महीनों तक चल सकता है, केवल तभी संपर्क करता है जब उसे आपसे किसी निर्णय की आवश्यकता होती है? वह कोई चैटबॉट नहीं है। वह एक डिजिटल सहयोगी है।

सवाल यह नहीं है कि क्या मल्टी-मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन सही दृष्टिकोण है। यह स्पष्ट रूप से है। सवाल यह है कि क्या पर्प्लेक्सिटी इसे काफी अच्छे से निष्पादित कर सकती है, इसे काफी सुरक्षित रख सकती है, और इसके चारों ओर एक स्थायी व्यवसाय बनाने के लिए इसकी उचित कीमत तय कर सकती है।

सब्सक्रिप्शन के ऊपर प्रति-टोकन बिलिंग के साथ $200/माह पर, वे बहुत अधिक मांग कर रहे हैं। लेकिन अगर कंप्यूटर शुरुआती उपयोगकर्ताओं द्वारा रिपोर्ट की जा रही चीजों का आधा भी वितरित करता है (रातों-रात पूर्ण ऐप्स, मिनटों में व्यापक शोध, महीनों तक चलने वाले स्वायत्त वर्कफ़्लो), तो पेशेवरों के लिए इसका गणित काम करता है।

शुरुआत कैसे करें

यदि आप खुद कंप्यूटर आज़माना चाहते हैं:

1. पर्प्लेक्सिटी मैक्स की सदस्यता लें ($200/माह) perplexity.ai/computer पर

2. अपने 20,000 बोनस क्रेडिट का दावा करें (लॉन्च के समय 30 दिनों के लिए उपलब्ध)

3. एक परिणाम के साथ शुरू करें, निर्देशों के साथ नहीं। कंप्यूटर को बताएं कि आप क्या चाहते हैं, यह नहीं कि वहां कैसे पहुंचना है

4. एक साथ कई प्रोजेक्ट चलाएं। वास्तविक शक्ति वहीं है

5. शुरुआत में ही खर्च की सीमा तय करें। प्रति-टोकन बिलिंग तेजी से बढ़ सकती है

प्रो और एंटरप्राइज़ एक्सेस आने वाले हफ्तों में आ रहा है।

अंतिम विचार

पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर केवल एक और एआई उत्पाद लॉन्च नहीं है। यह इस बात पर दांव है कि एआई का काम वास्तव में कैसे किया जाना चाहिए। किसी एक मॉडल द्वारा हर चीज में अपनी पूरी ताकत लगाने से नहीं, बल्कि एक रीजनिंग इंजन द्वारा समन्वित विशिष्ट मॉडलों की एक टीम द्वारा जो किसी भी व्यक्तिगत मॉडल से अधिक स्मार्ट है।

क्या यह सही है? नहीं। मूल्य निर्धारण आक्रामक है। अनपेक्षित मामलों का पूरी तरह से पता नहीं लगाया गया है। सैंडबॉक्स केवल उतना ही अच्छा है जितना इसके पीछे का ऑर्केस्ट्रेशन।

लेकिन ऐसी दुनिया में जहां ओपनक्लॉ लोगों के ईमेल हटा रहा है और सिंगल-मॉडल एजेंट अपनी सीमाओं को छू रहे हैं, कंप्यूटर पहला ऐसा उत्पाद लगता है जो वास्तव में वास्तविक दुनिया के कार्यों की जटिलता का सम्मान करता है।

डेवलपर अर्णव गुप्ता ने पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर को मानुस (Manus) और ओपनक्लॉ के साथ "व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस पर पहले तीन प्रहार" के रूप में रखा, यह देखते हुए कि "वेब संस्थाओं की एक नई पीढ़ी का जन्म हो रहा है।" क्या कंप्यूटर इसे परिभाषित करने वाला बनता है, यह उस बात पर निर्भर करता है जिसे कोई बेंचमार्क नहीं माप सकता: क्या एक साथ काम करने वाले 19 मॉडल लगातार अकेले काम करने वाले एक महान मॉडल से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।

ऑर्केस्ट्रा का रूपक सुंदर है। अब इसे एक पूरा कॉन्सर्ट बजाने की जरूरत है। सैंडबॉक्स खुला है। टोकन मीटर चल रहा है। और 19 मॉडल आपके प्रॉम्प्ट का इंतज़ार कर रहे हैं।

संदर्भ और आगे पढ़ना:

• पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर आधिकारिक घोषणा

• पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर डेमो वीडियो (यूट्यूब)

• द वर्ज: पर्प्लेक्सिटी का "कंप्यूटर" एआई एजेंटों से भरा है

• ZDNET: क्या पर्प्लेक्सिटी का नया कंप्यूटर ओपनक्लॉ का सुरक्षित संस्करण है?

• इम्प्लिकेटर: पर्प्लेक्सिटी ने कंप्यूटर लॉन्च किया, एक एजेंट प्लेटफॉर्म जो एक साथ 19 एआई मॉडलों का संचालन करता है

• कारो ज़िमिंस्की: मैंने एक रात में क्या बनाया

• इकोनॉमिक टाइम्स: सीईओ अरविंद श्रीनिवास ने कंपनी की "अगली बड़ी चीज़" का अनावरण किया