एक सौ छियालीस आवाजों को युवा के रूप में टैग किया गया है, जो हर लहजे और सभी बारह अनुशंसित भाषाओं में कैटलॉग का 63 प्रतिशत है। टोन के विपरीत, उम्र एक वास्तविक टैग किया गया फ़ील्ड है, न कि कोई अनुमान।
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मित्रतापूर्ण आवाजें
नरेशन (कथावाचन) एक ऐसा काम है जहाँ आवाज़ को सेकंडों के बजाय घंटों तक टिके रहना पड़ता है। यहाँ मौजूद 244 आवाज़ों में से 163 पर नरेशन टैग लगा है, जो इस कैटलॉग में सबसे बड़ा समूह है, जिसमें अंग्रेज़ी, हिंदी और नौ अन्य भारतीय भाषाएँ शामिल हैं।
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एक सौ छियालीस आवाजें
दोनों आयु समूहों में 'युवा' बड़ा समूह है, जो कैटलॉग के 63 प्रतिशत हिस्से को कवर करता है और इसमें हर उच्चारण और सभी बारह अनुशंसित भाषाएं शामिल हैं। इन पेजों पर मौजूद अधिकांश विशेषताओं के विपरीत, आयु एक वास्तविक टैग किया गया फ़ील्ड है न कि कोई अनुमान, इसलिए इस सूची को फ़िल्टर किया गया है, न कि आंका गया है।
युवा आवाज़ों की जगह कहाँ है
सोशल मीडिया और गेमिंग इसके सामान्य संदर्भ हैं। चार आवाज़ों पर सोशल मीडिया टैग है और चौदह पर कैरेक्टर टैग है, और युवा समूह के साथ इनका महत्वपूर्ण ओवरलैप है। विशेष रूप से गेमिंग के लिए, वेबसॉकेट स्ट्रीमिंग गेमप्ले के दौरान बातचीत को पहले से रेंडर करने के बजाय उसी समय जनरेट करने की अनुमति देती है।
आयु को समायोजित नहीं किया जा सकता है
आयु का कोई पैरामीटर नहीं है, इसलिए निर्माण के बाद किसी आवाज़ को अधिक युवा नहीं बनाया जा सकता है। यह कास्टिंग से जुड़ा फैसला है। समूह के आकार को देखते हुए, व्यावहारिक दृष्टिकोण यह होगा कि पहले लहजे (एक्सेंट) और भाषा के आधार पर छंटनी की जाए, और फिर बचे हुए लोगों में से ऑडिशन लिया जाए।
टैगिंग के बारे में एक चेतावनी
इस विशेषता के लिए अंतर्निहित डेटा में कई वर्तनी (spellings) का उपयोग किया गया था, जिसमें young, Young और young adult शामिल हैं, जिन्हें यहाँ एक मान में सामान्यीकृत (normalise) किया गया है। यदि आप इस कैटलॉग का उपयोग करने के बजाय सीधे API को क्वेरी करते हैं, तो उस भिन्नता को स्वयं संभालने की अपेक्षा करें।
के समान
युवा आवाजें

वयस्क आवाजें
छियासी आवाज़ों को परिपक्व (मैच्योर) टैग किया गया है, और बीस आवाज़ों में नैरेटिव (कथा) टैग भी है। वह ओवरलैप आमतौर पर ऑडियोबुक्स और डॉक्यूमेंट्री काम के लिए शुरुआती बिंदु होता है, जहाँ निरंतरता सेकंडों के बजाय घंटों तक दिखाई देती है।

ऊर्जावान आवाजें
गति यहाँ सबसे विश्वसनीय साधन है, आवाज़ की शैली (कास्टिंग) नहीं। 1.2 और 1.4 के बीच की सेटिंग्स सूची (कैटलॉग) की लगभग किसी भी आवाज़ को बेहतर बना देती हैं, हालाँकि लंबे वाक्य लगभग 1.5 से आगे बढ़ने पर अस्पष्ट होने लगते हैं।

हंसमुख आवाजें
कैटलॉग में केवल छह आवाजें ही खुशमिजाज या सकारात्मक संकेत दिखाती हैं, जो कि सबसे हल्की टोन का संकेत है। 1.0 से थोड़ी अधिक गति लगभग किसी भी आवाज को बेहतर बना देती है, जो कि अधिक भरोसेमंद तरीका है।

महिला आवाजें
एक सौ एक महिला आवाजें, जो छह लहजे के समूहों और सभी बारह अनुशंसित भाषाओं में फैली हुई हैं। उस पैमाने पर, लहजा और भाषा आमतौर पर लिंग की तुलना में कास्टिंग को अधिक सीमित करते हैं।

यूट्यूब वॉयसओवर के लिए एआई आवाजें
शॉर्ट-फ़ॉर्म की सफलता तेज़ रफ़्तार पर निर्भर करती है, और इसकी गति 2.0 तक बढ़ाई जा सकती है। एडिटिंग के बाद स्क्रिप्ट बदल जाती हैं, इसलिए लाइन-दर-लाइन जनरेट करने का मतलब है कि किसी सेक्शन को रीटाइम करने पर पूरी ट्रैक के बजाय केवल एक लाइन का ही खर्च आता है।

गेमिंग और कैरेक्टर आवाज़ों के लिए AI वॉइसेस
हर ब्रांच को पहले से रेंडर करने का मतलब है हर ब्रांच को डिलीवर करना। इसके बजाय, वेबसॉकेट स्ट्रीमिंग से बातचीत खेल के दौरान ही जेनरेट होती है, जिससे कन्वर्सेशन ट्री की लागत केवल उसी की आती है जो खिलाड़ी वास्तव में सुनते हैं, न कि उसकी जो वे सुन सकते हैं।






