कृत्रिम आवाजें

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एक सिंथेटिक आवाज़ वह भाषण है जो किसी व्यक्ति द्वारा रिकॉर्ड किए जाने के बजाय एक मॉडल द्वारा निर्मित किया जाता है। ये छह हमारी कैटलॉग के विभिन्न रूपों का प्रतिनिधित्व करते हैं: अलग-अलग लहजे, अलग-अलग भाषाएं, सभी उसी क्षण उत्पन्न होती हैं जब आप प्ले बटन दबाते हैं।

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जर्मन एआई आवाज़ें

महिला आवाजें

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मित्रतापूर्ण आवाजें

नरेशन (कथावाचन) एक ऐसा काम है जहाँ आवाज़ को सेकंडों के बजाय घंटों तक टिके रहना पड़ता है। यहाँ मौजूद 244 आवाज़ों में से 163 पर नरेशन टैग लगा है, जो इस कैटलॉग में सबसे बड़ा समूह है, जिसमें अंग्रेज़ी, हिंदी और नौ अन्य भारतीय भाषाएँ शामिल हैं।

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मॉडल के विनिर्देश

स्ट्रीमिंग ट्रांसपोर्ट

वेबसॉकेट (WebSocket), एचटीटीपी चंक्ड ट्रांसफर (HTTP chunked transfer)

वेबसॉकेट (WebSocket), एचटीटीपी चंक्ड ट्रांसफर (HTTP chunked transfer)

आउटपुट प्रारूप

.ulaw, .alaw, PCM 16-बिट, .wav, .mp3

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गति सीमा

0.5× – 2.0×, प्रति अनुरोध पर सेट करें

0.5× – 2.0×, प्रति अनुरोध पर सेट करें

नमूना दर

44.1 kHz मूल, टेलीफोनी के लिए 8 kHz पर पुनर्नमूनित (resampled)

44.1 kHz मूल, टेलीफोनी के लिए 8 kHz पर पुनर्नमूनित (resampled)

विलंबता

~200 ms पहले बाइट तक (p50, वार्म रीजन)

~200 ms पहले बाइट तक (p50, वार्म रीजन)

यहाँ कृत्रिम (synthetic) का क्या अर्थ है

कैटलॉग में मौजूद हर आवाज़ को रिक्वेस्ट के समय एक मॉडल द्वारा जेनरेट किया जाता है। कोई भी चीज़ रिकॉर्डिंग को जोड़कर तैयार की गई या सैंपल की गई क्लिप नहीं है, यही वजह है कि एक ही आवाज़ उस टेक्स्ट को भी बोल सकती है जो उसने पहले कभी नहीं सुना है, और उस भाषा में भी बोल सकती है जिसमें उसे रिकॉर्ड नहीं किया गया था। यही कारण है कि इसका आउटपुट हर बार एक जैसा रहता है, जैसा कि किसी इंसान के पढ़ने पर कभी नहीं हो सकता।

मॉडल जो उत्पन्न करता है

44.1 kHz नेटिव, मोनो, लगभग 200 मिलीसेकंड में पहले ऑडियो के साथ और रियल-टाइम से 3.3 गुना अधिक गति से चलने वाले जनरेशन के साथ। आउटपुट PCM, WAV, MP3, ulaw या alaw के रूप में उपलब्ध है। अनुरोधों की सीमा 250 वर्णों तक है, इसलिए लंबे टेक्स्ट को कई कॉल्स को मिलाकर तैयार किया जाता है।

सिंथेटिक (कृत्रिम) का मतलब रोबोटिक नहीं होता

दोनों को आपस में मिला दिया जाता है, जबकि वे अलग-अलग चीजें हैं। रोबोटिक आवाज एक जानबूझकर पैदा किया गया प्रभाव है, जिसे पिच शिफ्टिंग और वोकोडिंग के साथ तैयार किया जाता है। यहाँ कोई इफेक्ट्स लेयर नहीं है और न ही कोई पिच कंट्रोल है, इसलिए ये आवाजें मशीनों के बजाय इंसानों जैसी लगती हैं। यदि आप विशेष रूप से मशीन जैसी आवाज चाहते हैं, तो यह सही टूल नहीं है।

सिंथेटिक बीट्स कहाँ रिकॉर्ड किए गए

कोई भी ऐसी जगह जहां स्क्रिप्ट अक्सर बदलती है, जहां एक ही सामग्री कई भाषाओं में भेजी जाती है, और जहां इतने बड़े पैमाने पर ऑडियो तैयार करना हो जिसे कोई भी बुकिंग शेड्यूल संभाल न सके। वहां सुधार के लिए एक पूरे सत्र के बजाय केवल एक लाइन की लागत आती है, और एक ही एकीकरण से 31 भाषाएं उपलब्ध हो जाती हैं।

के समान

कृत्रिम आवाजें

संवादात्मक एआई आवाजें

संवादात्मक आवाजें

एक सौ पचानवे आवाज़ें बातचीत के अंदाज़ को दर्शाती हैं, जो पूरे कैटलॉग का 84 प्रतिशत है। स्ट्रीमिंग ही उन्हें लाइव होने का अहसास कराती है: वाक्य का रेंडरिंग पूरा होने से पहले ही ऑडियो बजना शुरू हो जाता है।

नैरेटर एआई आवाज़

एआई नरेटर आवाजें

कहानियां सुनाना (नरेशन) एक ऐसा काम है जहां आवाज को सेकंडों के बजाय घंटों तक टिके रहना होता है। यहां 244 आवाजों में से 163 आवाजों पर नरेशन का टैग है, जो अंग्रेजी, हिंदी और नौ अन्य भारतीय भाषाओं में इस कैटलॉग का सबसे बड़ा समूह है।

बहुभाषी एआई आवाजें

बहुभाषी और कोड-स्विचिंग एआई आवाजें

बहत्तर आवाजें ग्यारह भारतीय भाषाओं के साथ-साथ अंग्रेजी को कवर करती हैं, इसलिए एक ही आवाज बिना किसी बदलाव के हिंदी कॉलर और तमिल कॉलर दोनों के काम आती है। एक ही वाक्य के भीतर हिंदी और अंग्रेजी बारी-बारी से आ सकती हैं।

बल्क वॉयस ओवर एपीआई

बैच वॉइसओवर पाइपलाइन के लिए एआई आवाजें

बड़े पैमाने पर काम करने पर लागत बढ़ने का मुख्य कारण डुप्लिकेशन (दोहराव) होता है, न कि जनरेशन (उत्पादन)। टेक्स्ट को हैश करने और जो पहले से मौजूद है उसे छोड़ने से इसमें से अधिकांश भाग हट जाता है, क्योंकि कैटलॉग और टेम्प्लेट के काम में लगातार एक ही वाक्यांश बार-बार दोहराए जाते हैं।

वॉयस एजेंट्स के लिए एआई वॉयस

वॉयस एजेंट्स के लिए एआई वॉयस

वॉइस एजेंट जवाब देने से पहले होने वाले ठहराव पर ही टिके होते हैं। सिंथेसिस लगभग 200 मिलीसेकंड में शुरू हो जाता है और वास्तविक समय से 3.3 गुना तेजी से चलता है, जिससे बजट वहीं बचता है जहां आमतौर पर इसकी जरूरत होती है: आपके मॉडल पर।

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पुरुष आवाजें

हर लहजे के समूह और सभी बारह अनुशंसित भाषाओं से एक सौ बीस पुरुष आवाजें। इनमें से अधिकांश में भारतीय भाषाओं की अनुशंसा शामिल है, जो उन कैटलॉग में असामान्य है जो भारतीय भाषाओं को बाद का विचार मानते हैं।

लोकप्रिय आवाज़ें

ई-लर्निंग वॉइस ओवर

ई-लर्निंग के लिए एआई आवाजें

कोर्स का ऑडियो मॉड्यूल दस में भी वैसा ही सुनाई देना चाहिए जैसा मॉड्यूल एक में सुनाई देता है। ये आवाजें सभी सेशन के दौरान एक जैसी बनी रहती हैं, उच्चारण शब्दकोशों (डिक्शनरी) के ज़रिए तकनीकी शब्दावली को संभालती हैं, और अंग्रेजी के साथ-साथ नौ भारतीय भाषाओं को कवर करती हैं।

न्यूज एंकर एआई वॉयस जनरेटर

एआई समाचार एंकर की आवाजें

समाचार वितरण का मूल्यांकन चरित्र से पहले स्पष्टता के आधार पर किया जाता है। ये छह उन आवाज़ों से आते हैं जिनमें वर्णन और शैक्षिक दोनों टैग होते हैं, यह एक ऐसा संयोजन है जो जानकारी को अभिनय के साथ पेश करने के बजाय उसे बोलकर पढ़ने के लिए अधिक उपयुक्त है।

भारतीय एक्सेस एआई वॉयस

भारतीय अंग्रेजी एआई आवाजें

एक सौ चार आवाजों में भारतीय लहजा है, जो किसी भी अन्य समूह से दोगुने से भी अधिक है। वे बिना अपना स्वर बदले देवनागरी वाक्यों के भीतर अंग्रेजी शब्दों का प्रयोग करते हैं, जो कि वास्तव में भारतीय अंग्रेजी बोलने का सही तरीका है।

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कोर्स का ऑडियो मॉड्यूल दस में भी वैसा ही सुनाई देना चाहिए जैसा मॉड्यूल एक में सुनाई देता है। ये आवाजें सभी सेशन के दौरान एक जैसी बनी रहती हैं, उच्चारण शब्दकोशों (डिक्शनरी) के ज़रिए तकनीकी शब्दावली को संभालती हैं, और अंग्रेजी के साथ-साथ नौ भारतीय भाषाओं को कवर करती हैं।

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एक सौ चार आवाजों में भारतीय लहजा है, जो किसी भी अन्य समूह से दोगुने से भी अधिक है। वे बिना अपना स्वर बदले देवनागरी वाक्यों के भीतर अंग्रेजी शब्दों का प्रयोग करते हैं, जो कि वास्तव में भारतीय अंग्रेजी बोलने का सही तरीका है।

युवा एआई आवाजें

युवा आवाजें

एक सौ छियालीस आवाजों को युवा के रूप में टैग किया गया है, जो हर लहजे और सभी बारह अनुशंसित भाषाओं में कैटलॉग का 63 प्रतिशत है। टोन के विपरीत, उम्र एक वास्तविक टैग किया गया फ़ील्ड है, न कि कोई अनुमान।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

किसी व्यक्ति द्वारा रिकॉर्ड किए जाने के बजाय एक मॉडल द्वारा जनरेट की गई आवाज़। यह मॉडल ऐसे टेक्स्ट के लिए ऑडियो तैयार करता है जिसे उसने पहले कभी नहीं देखा है, और यही बात इसे पुराने कॉन्कैटेनेटिव (जोड़ने वाले) सिस्टम से अलग करती है जो रिकॉर्ड किए गए टुकड़ों को आपस में जोड़ते थे।

वॉयस एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन के भविष्य का निर्माण करें

311 कैलिफ़ोर्निया स्ट्रीट, सुइट 320
सैन फ्रांसिस्को, सीए 94104

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