बधाई हो, Pocket -
Smallest के Pulse STT द्वारा संचालित,
मात्र 7 महीनों में $100M ARR तक पहुँचने वाला AI नोटटेकर

बधाई हो, Pocket.
Smallest के Pulse द्वारा संचालित, मात्र 7 महीनों में $100M ARR तक पहुँचने वाला AI नोटटेकर

Pocket एक भौतिक नोट लेने वाला डिवाइस (notetaker) है जो हर बातचीत को रिकॉर्ड करता है। आज की तारीख तक, Pocket 274,098 से अधिक नोट लेने वाले डिवाइस बेच चुका है। सेल्स ऑपरेटरों से लेकर थेरेपिस्ट तक, विभिन्न प्रकार के उपयोगकर्ताओं द्वारा इन्हें समान रूप से पसंद किया जाता है।


Pocket को इस मील के पत्थर तक पहुँचाने में हमने एक छोटी भूमिका निभाई है।
हमारा स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल, Pulse, ट्रांसक्रिप्ट जेनरेट करने के लिए Pocket को शक्ति प्रदान करता है।

पॉकेट एक भौतिक नोट लेने वाला उपकरण (notetaker) है जो 274,098 फोन के पीछे रहता है।


इसकी शुरुआत हर उस बातचीत को रिकॉर्ड करने के एक ईमानदार प्रयास के रूप में हुई थी, जो कहीं भी हुई हो। इस मील के पत्थर तक पहुँचने में हमने एक छोटी (शब्दों के खेल के रूप में समझें) भूमिका निभाई है।

बधाई हो

बधाई हो

अक्षय,

अक्षय,

गैब्रियल,

गैब्रियल,

मिहिर,

मिहिर,

और टीम।

और टीम।

गतिशील विचारों को कैद करें।

बिना उंगली उठाए कदम उठाएं।

गतिशील विचारों को कैद करें।

बिना उंगली उठाए कदम उठाएं।

पॉकेट पल्स पर है।

पॉकेट पल्स पर है।

पॉकेट बातचीत को कैप्चर करता है चाहे वह कहीं भी हो रही हो। इसका मतलब है कि इसके ट्रांसक्रिप्शन लेयर को किसी ऐसी चीज़ से निपटना पड़ता है जो मीटिंग-रूम के साफ़ ऑडियो की तुलना में कहीं अधिक कठिन है।

प्रतिलेख

प्रति वर्ष 2,070,360,621 मिनट बातचीत

प्रति वर्ष 2,070,360,621 मिनट बातचीत

प्रति वर्ष 2,070,360,621 मिनट बातचीत

विविधता

स्पैनिश और मंदारिन सहित 23 भाषाएं 27 लहजों और अधिक में..

स्पैनिश और मंदारिन सहित 23 भाषाएं 27 लहजों और अधिक में..

स्पैनिश और मंदारिन सहित 23 भाषाएं 27 लहजों और अधिक में..

गति

एक औसत 2 घंटे की बैठक को ट्रांसक्राइब करने में केवल 23 सेकंड लगते हैं

एक औसत 2 घंटे की बैठक को ट्रांसक्राइब करने में केवल 23 सेकंड लगते हैं

एक औसत 2 घंटे की बैठक को ट्रांसक्राइब करने में केवल 23 सेकंड लगते हैं

10+ स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडलों का 3 महीनों तक परीक्षण करने के बाद, Pocket को एहसास हुआ कि Smallest का Pulse ही एकमात्र ऐसा मॉडल था जो वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों को संभालने में सक्षम था।

‘बिल्ट-फॉर-रियल-वर्ल्ड’ (वास्तविक दुनिया के लिए निर्मित) का क्या अर्थ है?

‘बिल्ट-फॉर-रियल-वर्ल्ड’ (वास्तविक दुनिया के लिए निर्मित) का क्या अर्थ है?

Pocket जैसे उत्पाद इस बात से परिभाषित होते हैं कि वे रोजमर्रा के वातावरण में कितने विश्वसनीय हो सकते हैं।

एक स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल को रोजमर्रा की स्थितियों को संभालने के लिए, निम्न आवश्यकताओं को पूरा करना होगा:


  1. ऑडियो के बड़े टुकड़ों को संभालने और अत्यधिक तेज़ी से ट्रांसक्रिप्ट जनरेट करने की क्षमता

  2. रोजमर्रा के वातावरण के शोरगुल से वास्तविक बातचीत में अंतर करना

  3. सच्ची दूर-दराज की (फार-फील्ड) ऑडियो क्षमता का समर्थन करना

  4. बातचीत की बारीकियों जैसे कि भावना, बोलियाँ और उच्चारण को समझना

  5. बातचीत को समझना भले ही कोई व्यक्ति अपनी भाषा बदल ले

बड़ी चीजों में थोड़ा समय लगता है

हर मीटिंग का अंत इस बात से होता है कि "अरे, क्या आप मीटिंग के महत्वपूर्ण पल साझा कर सकते हैं"। यदि ट्रांसक्रिप्शन, सारांश और बाकी सब कुछ करने में 1 मिनट से अधिक का समय लगता है, तो हम इस तेज़ गति वाले माहौल के लिए बहुत धीमे हैं।


पल्स (Pulse) बड़ी मात्रा में ऑडियो डेटा को संभाल सकता है और रिकॉर्ड गति से सटीक ट्रांसक्रिप्ट तैयार कर सकता है।

शोर होने दो

पल्स न केवल अन्य सभी मॉडलों की तुलना में वर्ड एरर रेट (WER) में सबसे आगे है, बल्कि इसकी वास्तविक ताकत उस समय भी बेहतरीन प्रदर्शन करने की है जब माहौल रियो के कार्निवल से भी अधिक शोरगुल वाला हो।

दूसरी तरफ से नमस्कार।

कमरों की अपनी भूमिकाएं होती हैं। आप किसी कमरे में जाते हैं और कमरे की अकॉस्टिक्स (ध्वनिकी), अपनी आवाज़ के रिफ्लेक्शंस (गूंज) और इन्वर्स-स्क्वायर लॉ (व्युत्क्रम-वर्ग नियम) के बारे में सोचे बिना बात करना शुरू कर देते हैं। लेकिन आपके नोट-लेकर (नोट्स लिखने वाले) को अभी भी इस बात की परवाह होती है कि आप क्या कह रहे हैं। पल्स (Pulse) इन कमरों में शानदार ढंग से काम करता है। पल्स आपके द्वारा कहे गए हर एक शब्द की परवाह करता है।

महत्व इस बात का नहीं है कि आप क्या कहते हैं। महत्व इस बात का है कि आप उसे कैसे कहते हैं।

हर इंसान स्वाभाविक रूप से हर शब्द के लिए एक भावना चुनता है, एक ही शब्द को कई अलग-अलग तरीकों से कहता है और दिन के अलग-अलग समय पर उसका उच्चारण भी अलग-अलग करता है। एक अच्छा मॉडल अंतर करना जानता होगा।

तुम भी, द्विभाषी?

शानदार बातचीत की कोई तय पटकथा नहीं होती, वे एक भाषा से दूसरी भाषा में जैसे चाहें वैसे बहती हैं। पल्स न केवल 70 से अधिक भाषाओं का समर्थन करता है, बल्कि यह यह भी समझता है कि जब आप मसालेदार मार्गरिटा का आनंद लेते हुए "मा मा मिया" से "अनादर वन!" पर कोड स्विच करते हैं।

बेंचमार्क

सबसे छोटे पल्स की सटीकता को वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर मापा जाता है।

हालांकि पल्स इन सभी उपयोग के मामलों में बहुत बढ़िया है, लेकिन बेंचमार्क की बात आने पर हमें अपने खेल के शीर्ष पर बने रहने के स्पष्ट कारण मौजूद हैं।

बेंचमार्क

हर असाधारण को, साधारण होने की भी ज़रूरत होती है।

शब्द त्रुटि दर

मिस्ट्रल, डीपग्राम, असेंबली या जेमिनी मॉडल्स की तुलना में उद्योग में सबसे कम त्रुटि दर

आपके द्वारा बोले गए हर 100 शब्दों में से,
हम उनमें से 2 में गलती कर सकते हैं।

लागत कारक

सटीकता से बिना किसी समझौते के, Elevenlabs की तुलना में 3 गुना सस्ता

सटीकता में सर्वश्रेष्ठ,
ट्रांसक्रिप्ट की गति में सर्वश्रेष्ठ।
जबकि Elevenlabs की तुलना में 3 गुना सस्ता है

असली दुनिया ही बेंचमार्क है।

पॉकेट को परफेक्ट माइक्रोफोन, शांत कमरों या ध्यान से उच्चारण किए गए वाक्यों के लिए नहीं बनाया गया था। इसे बातचीत को वहीं कैद करने के लिए बनाया गया था जहां जीवन घटित होता है।


यही वह दुनिया है जिसके लिए हमने पल्स का निर्माण किया है।


274,098 पॉकेट के बाद, पल्स के माध्यम से लाखों-करोड़ों मिनट बीत चुके हैं, भीड़भाड़ वाले कमरों, दूर की आवाजों, लहजों, बोलियों और वाक्य के बीच में बदलने वाली भाषाओं के बीच।

पॉकेट यह साबित कर रहा है कि फिजिकल एआई एक दैनिक आदत बन सकती है।


हमें इसके नीचे का वह हिस्सा होने पर गर्व है जो सुनता है।

समाप्त।

311 कैलिफ़ोर्निया स्ट्रीट, सुइट 320
सैन फ्रांसिस्को, सीए 94104

311 कैलिफ़ोर्निया स्ट्रीट, सुइट 320
सैन फ्रांसिस्को, सीए 94104

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